我正在使用.h5文件来存储大量图像数据。然后调整图像大小并将其存储在其中。图像从.h5文件加载图像数据,在Python 3.5和h5py中显示不寻常的颜色
创建数据集: t1=hdf5_file.create_dataset("train_img", train_shape, np.int8)
遍历图像地址调整,并将其储存:
for i in range(len(train_addrs)):
addr = train_addrs[i]
img = cv2.imread(addr)
img = cv2.resize(img, (128, 128), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
#save
hdf5_file["train_img"][i, ...] = img[None]
hdf5_file.close()
当我尝试检查的图像看起来像下面的代码:
hdf5_path = 'dataset.hdf5'
train_dataset = h5py.File(hdf5_path, "r")
train_set_x_orig = np.array(train_dataset["train_img"][:])
plt.imshow(train_set_x_orig[5]) #see 5th image
plt.show()
我得到这个不寻常的形象。 .h5文件中的第一个,底部是原始图像。我检查了一切的形状,他们很好。 resize
代码cv2
也行。任何形式的帮助将不胜感激。
什么是D型(S)?保存之前显示'img'好吗?这个'[i,...]'保存在'i'循环的内部还是外部? – hpaulj
看来,.h5文件默认使用7位表示。 –
'create_datset'中使用的dtype是'np.int8'。我单独检查了“resize”部分。那部分是好的。 ''我''循环里面有'[我,...]'。改变了。任何想法如何得到它的权利? @hpaulj – sayem48