Python函数重新定义了没有通过的变量

我做了一个函数，在一个numpy的纬度/经度值数组上运行。Python函数重新定义了没有通过的变量

from __future__ import division, print_function 

import pandas as pd, numpy as np 


def regrid2(lats, lons, lat_res=0.25, lon_res=0.25): 

    # round lat/lon values to nearest decimal degree according to specified 
    # resolution and reshape the array 
    lats[lats<=0] = lat_res*(np.round(lats[lats<=0]/lat_res)) - lat_res/2 
    lats[lats>0] = lat_res*(np.round(lats[lats>0]/lat_res)) + lat_res/2 

    lons[lons<=0] = lon_res*(np.round(lons[lons<=0]/lon_res)) + lon_res/2 
    lons[lons>0] = lon_res*(np.round(lons[lons>0]/lon_res)) - lon_res/2 

    lats = np.reshape(lats, (lats.size,1), order='F') 
    lons = np.reshape(lons, (lons.size,1), order='F') 

    lats = 0 

    df = pd.DataFrame() 
    return df 


lat = np.arange(80.111, 90, 5) 
lon = np.arange(170.11, 180,0.33) 

df = regrid2(lat,lon)

当我调用regrid2时，即使该函数没有为纬度/经度返回新数组，我的纬度/经度数组也会改变。

例如呼叫REGRID前：

>>> lat.min() 
    80.111000000000004 
>>> lon.min() 
    170.11000000000001

调用REGRID AFTER：

>>> lat.min() 
    80.125 
>>> lon.min() 
    169.875

我不记得以前有类似的问题。特别奇怪的是，我昨晚没有任何问题地运行相同的脚本，但今天早上该函数正在重新定义我的经纬度变量。我重新启动了我的IDE，但我无法确定为什么会发生这种情况。

这就是说，如果我把经纬度复制到regrid然后我没有问题。例如

df = regrid2(lat.copy(),lon.copy()) 
>>> lat.min() 
    80.111000000000004 
>>> lon.min() 
    170.11000000000001

我想确定行为的突然变化。我现在通常在熊猫工作，而不是那么忙碌，所以也许行为没有改变，而我只是注意到了这一点。

的Python 2.7，numpy的1.10.4

来源

2016-09-16 tnknepp

您的代码看起来不正确df = pd.DataFrame（） return df'与您的工作代码相同吗？ – EdChum

您正将一个可变值传递给一个函数，然后对其进行变异。 Numpy数组一直以这种方式变化。 – kojiro

您的标题具有误导性，变量'lat'和'lon'肯定会通过。 – IanS

你传递可变数据的功能，那么它变异。

你可以使用

def regrid2(lats, lons, lat_res=0.25, lon_res=0.25): 
    lats, lons = np.copy(lats), np.copy(lons)

与副本，而不是工作？

来源

2016-09-16 13:57:34

这就是我所怀疑的。感谢澄清。我一直认为函数会自动创建副本，并且永远不会触及引用的变量。虽然这可能是正常的，但我不得不承认这听起来像不寻常的行为。 – tnknepp

Python函数重新定义了没有通过的变量

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