Numpy std的计算：TypeError：无法使用弹性类型执行缩减

Question

我想读取从第7行开始的数字行并将数字编译到列表中，直到没有更多数据，然后计算此标准偏差和％rms名单。看起来很简单，但我不断收到错误：

Traceback (most recent call last): 
    File "rmscalc.py", line 21, in <module> 
    std = np.std(values) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/fromnumeric.py", line 2817, in std 
    keepdims=keepdims) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/_methods.py", line 116, in _std 
    keepdims=keepdims) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/_methods.py", line 86, in _var 
    arrmean = um.add.reduce(arr, axis=axis, dtype=dtype, keepdims=True) 
TypeError: cannot perform reduce with flexible type 

这里是我下面的代码：

import numpy as np 
import glob 
import os 

values = [] 
line_number = 6 

road = '/Users/allisondavis/Documents/HCl' 
for pbpfile in glob.glob(os.path.join(road, 'pbpfile*')): 
    lines = open(pbpfile, 'r').readlines() 
    while line_number < 400 : 
     if lines[line_number] == '\n': 
      break 
     else: 
      variables = lines[line_number].split() 
      values.append(variables) 
      line_number = line_number + 3 
      print values 

a = np.asarray(values).astype(np.float32) 
std = np.std(a) 
rms = std * 100 
print rms 

编辑：它产生的RMS（这是错误的 - 不知道为什么还没有），但下面的错误信息令人困惑：我需要的数量要高（400采摘只是为了确保它会得到整个文件不管是大）

Traceback (most recent call last): 
    File "rmscalc.py", line 13, in <module> 
    if lines[line_number] == '\n': 
IndexError: list index out of range 

Answer 1

values是一个字符串数组，所以是a。使用astype将a转换为数字类型。例如，

a = np.asarray(values).astype(np.float32) 
std = np.std(a)