向量化需要数据帧的R函数

如果函数将数据帧作为其参数之一，是否可以对其进行矢量化？我有一个自定义函数，它采用下列参数：向量化需要数据帧的R函数

a.function<- function(a=c(), 
         b=data.frame(), 
         c=data.frame(), 
         d="", 
         e="", 
         f=data.frame()) { 
    ... 
}

是否有一个数据结构，我可以用这将允许我使用的*apply功能之一，这样我就可以同时对多个变量运行功能？

编辑：下面是一个例子，我目前如何运行代码：

a <- c(1000,2000,1000) 
b <- data.frame(type=c('string1', 
         'string2', 
         'string3'), 
       value=c(2500,4000,3500), 
       difference=c(0,30,0)) 
c <- data.frame(pd=4, 
       gu=100) 
d <- 'string4' 
e <- 8 

test <- a.function(a, b, c, d, e) 
# test is a 1x3 character matrix 
> test 
[1] "44537" "0.1" "B"

总之，a，b，c，d和e描述一个组，我跑a.function我希望能够定义许多这样的组，然后在所有这些组上同时运行a.function。我意识到我可能需要大量重构代码;没关系。谢谢！

来源

2012-02-17 eykanal

答案是肯定的。具体情况取决于你澄清你想要矢量化的东西。请发表一个例子，因为目前没有办法回答这个问题。 – 2012-02-17 14:17:32

@ gsk3 - 谢谢，我用一个通用示例更新了这篇文章。不幸的是，由于该模型是专有的，我可以发布的内容有限。请让我知道你是否需要更多细节。 – eykanal 2012-02-17 14:47:54

@eykanal：我认为@ gsk3希望看到的是你想要应用哪些数据框，所以用'sin'或'paste'替换专有函数。 – 2012-02-17 15:35:19

怎么样的data.frames名单列表...

my.list <- list(list1=list(a,b,c,d,e),list2=list(a2,b2,c2,d2,e2)... etc.)

那么plyr家庭的功能在这里我想看看。

llply(my.list,a.function)

他们是方便他们容易并行化，但它越来越容易使用多个内核与应用家人太（例如mclapply(my.list,a.function,...)）。你将不得不添加一些前置事项到你的函数来获得各种data.frames

来源

2012-02-17 15:38:02 Justin

首先想到的是简单地使用mapply。你必须与每个参数关联到a.function列表：aList，bList等

第i这些列表元素的每个集合将参数连续调用a.function。呼叫看起来是这样的：

mapply(a.function,aList,bList,cList,dList,eList,SIMPLIFY = FALSE)

我包括simplify = FALSE只是因为我不知道你想要什么，输出的样子。

如果函数式编程更像是一杯茶，您可以使用?Map来完成同样的事情。

来源

2012-02-17 15:38:11 joran

向量化需要数据帧的R函数

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