如何基于colMeans

我有一个数据帧到子集数据帧如下如何基于colMeans

Me You They Him  She 
1  4  6  3  233 
82  0  2  4  122 
98  2  5  2  99

我希望得到一个新的数据帧只包含那些在colMeans是> 30列这样的结果应该

我想是这样

dfNew<-subset(df,colMeans(df[, 1:ncol(df)]>30))

，但得到的错误

Error in subset.data.frame(df[, 1:ncol(df)]> : 
    'subset' must be logical

显然不知道我在做什么。

来源

2015-10-20 Sebastian Zeki

可以尝试使用'dfNew <-df [colMeans（DF [，1：NcoI位（DF）]> 30），]'代替 – HubertL

即不给我所需的输出。我并没有真正了解输出结果，但它不是正确的 –

你在你的例子中有一个错误的@HubertL复制，你可能想要'colMeans（df [，1：ncol（df）]）> 30）' （注意移动的右括号）。否则，将数据帧转换为逻辑数据（通过将每个值与30进行比较），然后采用“colMeans”，因此它们将介于0和1之间。此外，此调用选择列，而“subset”子集按行。总结，请参阅@ HubertL的正确答案:) – Max

试试这个：

df[,colMeans(df)>30]

来源

2015-10-20 19:49:57 HubertL

我认为这是你正在寻找

这一步的东西就是我创建的数据。

Me <- c(1,82,98) 
You <- c(4,0,2) 
They <- c(6,5,5) 
Him <- c(3,4,2) 
She <- c(233,122,99) 
df <- as.data.frame(cbind(Me, You, They, Him, She))

这就是你想要的。

df[, sapply(df, mean) > 60]

来源

2015-10-20 19:57:28 TKN

如何基于colMeans

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