我可能在这里错过了一些非常基本的东西,但是如果n体问题产生混沌结果(除了在特定的高度对称条件下),它不能被用作“真正的”随机数发生器(初始伪大众和速度的随机种子)是否具有非确定性?如果n体问题是混沌的,为什么不用它作为RNG?
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A
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只是因为一个系统是非确定性的并不会使它成为随机数的有用来源,从n体解算器中提取这样的源将是不平凡的。除了相同的输入你会得到相同的输出,所以这仍然是伪随机最好的。
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它仍然是确定性的,因为结果直接基于输入 - 相同的输入,相同的输出。因此,它不会比随意使用的输入更随机。
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