比较一个接一个接一个的位图2

我正在考虑编写一个非常简单的程序来逐个像素地比较2个ARGB数组。两个图像都是相同的分辨率，采用相同的相机源。比较一个接一个接一个的位图2

由于相机正在举行的是，我期待这是一个相当简单的程序来通过

转换的每一个像素从位置0比位图源为灰度像素
字面上比较每个像素为N 。
有一个isClose方法做一个大概+/- 3

的结果是，我有太多的错误位。但是，当从中取出JPEG并用肉眼观看时，它们看起来是完全相同的（这是这种情况）。

为什么你认为我比较他们时看到如此多的错误？

顺便说一句 - 我想写一个非常基本的运动检测版本。

2014-09-22 Kenny Lim

这可能有助于http://www.hackerfactor.com/blog/?/archives/529-Kind-of-Like-That。 HTML和这里是交流＃执行http://01101001.net/Imghash.zip – user3473830 2014-09-22 04:59:26

听起来很有前途...将检查出来。谢谢。 – 2014-09-22 06:25:39

您可以先将照片重新采样到一个非常合理的分辨率，以便一个像素是您正在跟踪的对象的近似大小。这肯定会减少比较图像时看到的错误数量，但是否会帮助检测或不发现，我不知道。 – 2014-09-22 07:52:41

如果您正在跟踪一个已知对象，则可以在比较它们之前预先处理图像。例如，如果它是一个您正在跟踪的球，并且它看起来比周围环境更亮，则可以将灰度图像设为阈值，从而仅生成黑色或白色的图像。然后检测出所谓的“轮廓”（参见openCV文档）。一旦你得到了任何图像中的（球）之后的轮廓，就可以比较它在每个连续图像中的位置。有一些算法可以帮助找出移动对象将在下一个的位置，这有助于在下一帧中找到它。不知道你在做什么，很难给出具体的东西。
而我看到你是C＃...也许这将有助于：.Net (dotNet) wrappers for OpenCV?

来源

2014-09-22 04:42:25 user1269942

b/c的图片是不一样的。每一个你按下相机的按钮都有点不同。如果逐个像素地进行比较，则该变化是“巨大的”。

我不是运动检测方面的专家，但是尝试比较像素周围的平均值 - 我认为它会给你更好的结果。

来源

2014-09-22 04:35:26 Dani

比较一个接一个接一个的位图2

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