需要基本的Python编程帮助：数组和随机位置

考虑一个100X100阵列。 i）在这样的阵列内产生数千个随机位置的阵列，例如，（3,75）和（56,34）。 ii）计算一个随机位置落在任何（直线）边缘的15个像素内的频率。需要基本的Python编程帮助：数组和随机位置

我想要做上面的问题，以帮助我学习编程语言Python，我是编程新手。

这是我迄今为止得到：

from __future__ import division 
from pylab import * 
import math as m 
from numpy import * 
from random import randrange 

N = 3000 
coords_array = array([randrange(100) for _ in range(2 * N)]).reshape(N, 2)

这将创建N个随机位置的阵列，并没有我想创建一个循环，将一个1附加到一个空列表，如果x> 85或y> 85或x < 15或y < 15，然后如果x或y是别的，则将零附加到同一个空列表。然后，我会找到列表的总和，这将是我的随机位置落在边缘内的数量。

这是我试图做这样的事情：

coordinate=coords_array[x,y] 
b=[] 
def location(x,y): 
    if x>85 or y>85: 
     b.appnend(1) 
    if x<15 or y<15: 
     b.append(1) 
    else: 
     b.append(0) 


print b 
print x

，但我有麻烦分配数组变量x和y。我希望能够将一组随机坐标的每一行分配为x，y对，以便我可以在循环中使用它。

但我不知道该怎么做！

请有人告诉我该怎么做？

谢谢

来源

2013-04-10 James Hampton

只是一个快速提示。你可以像这样产生随机位置：'coords_array = randint（100，size =（3000，2））'。 'randint'来自'numpy.random' – 2013-04-10 12:07:56

因此，如果列表中包含的坐标大于85，那么您希望列表增加两个元素，否则只有一个元素？这是打算吗？ – SingleNegationElimination 2013-04-10 12:13:12

这是三个几乎相同的问题之一。特别是，你可以从这里学到什么[这里回答]（http://stackoverflow.com/questions/15903051/basic-python-programming-help-needed-involving-arrays-and-random-locations）？ – YXD 2013-04-10 12:43:22

好吧，这个问题的答案：

，但我有麻烦分配数组变量x和y。我希望能够分配组随机坐标中的每一行作为一个 x，y对，这样我可以在我的循环使用

会是这样：

for pair in coords_array: 
    # Do something with the pair

NumPy的阵列通过让for迭代它们的主轴来表现为常规Python序列，这意味着pair将包含一个（在你的情况下）两个元素：x和y的数组。你也可以这样做：

for x, y in coords_array: 
    # Do something with the pair

NB：我想你想写这样的功能：

def location(x,y): 
    if x>85 or y>85: 
     b.append(1) 
    elif x<15 or y<15: 
     b.append(1) 
    else: 
     b.append(0)

或

def location(x,y): 
    if x>85 or y>85 or x<15 or y<15: 
     b.append(1) 
    else: 
     b.append(0)

甚至

def location(x,y): 
    if not (15 <= x <= 85) or not (15 <= y <= 85): 
     b.append(1) 
    else: 
     b.append(0)

否则，就像@TokenMacGuy指出的那样，你会插入在某些情况下有两个值。

NB：从你的问题我知道你想专门写代码来学习Python，但你可以通过只使用NumPy的功能做在一个更简单的（和有效）的方式

来源

2013-04-10 12:28:36

你可以让numpy的为你做的循环：

n = 3000 
coords = np.random.randint(100, size=(n, 2)) 
x, y = coords.T 
is_close_to_edge = (x < 15) | (x >= 85) | (y < 15) | (y >= 85) 
count_close_to_edge = np.sum(is_close_to_edge)

注意，一个100元数组的第一个指数是0，最后的99，内边缘是0 ... 14和85的15个职位，因此项目... 99 ，因此在>=的比较。在上面的代码中，is_close_to_edge是您的列表，具有布尔值。

来源

2013-04-10 13:16:41 Jaime

需要基本的Python编程帮助：数组和随机位置

回答

相关问题