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我有以下两种读取csv文件的实现，所讨论的csv文件并不那么大（5兆字节）。在java中读取小CSV文件导致内存不足错误
第一个实现是使用openCSV，第二个是使用stringTokenizer。
即使我将java max堆内存提升到1G（Xmx），虽然StringTokenizer实现不健壮，但第一个导致内存不足错误，但我没有选择，因为我需要将csv文件读入记忆。
我不明白为什么openCSV版本将消耗如此多的内存给予csv文件（它有200k行，但只有约5m文件大小）的小尺寸。 openCSV读取器做什么需要太多的内存？ StringTokenizer版本很快就通过它。
这里是由openCSV实现抛出错误：
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at java.util.Arrays.copyOfRange(Arrays.java:3209)
at java.lang.String.<init>(String.java:215)
at java.lang.StringBuilder.toString(StringBuilder.java:430)
at au.com.bytecode.opencsv.CSVParser.parseLine(Unknown Source)
at au.com.bytecode.opencsv.CSVParser.parseLineMulti(Unknown Source)
at au.com.bytecode.opencsv.CSVReader.readNext(Unknown Source)
private List<String[]> parseCSV(File f) {
List<String[]>res=new Vector<String[]>();
CSVReader reader=null;
try{
reader = new CSVReader(new BufferedReader(new FileReader(f)));
String [] nextLine;
while ((nextLine = reader.readNext()) != null) {
for(int i=0;i<nextLine.length;i++)if(nextLine[i]!=null)nextLine[i]=nextLine[i].trim();
res.add(nextLine);
}
}catch(IOException exp){
exp.printStackTrace();
}finally{
if(reader!=null)try {
reader.close();
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(DataStream2.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
return res;
}
private List<String[]> parseCSV(File f) {
List<String[]>res=new Vector<String[]>();
BufferedReader br=null;
try{
br = new BufferedReader(new FileReader(f));
String line =null;
while((line=br.readLine())!=null){
StringTokenizer st=new StringTokenizer(",");
String[]cur=new String[st.countTokens()];
for(int i=0;i<cur.length;i++){
cur[i]=st.nextToken().trim();
}
res.add(cur);
}
}catch(IOException exp){
exp.printStackTrace();
}
finally{
if(br!=null)try {
br.close();
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(DataStream2.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
return res;
}