在R中设置正值类为1

我目前正在使用'randomForest'包处理捕获模型。在R中设置正值类为1

装修我的模型如下

rf <- foreach(ntree=rep(10, 3), .combine= combine, .packages='randomForest') %dopar% { 
randomForest(bou~.,data=train, trees=50, importance=TRUE)}

当使用从“插入符号”一揽子“混淆矩阵”，我已经得到下面的结果：

我想知道是否可以在模型中将正类设置为1。我在软件包描述中搜索，但找不到任何关于它的信息。

非常感谢。

编辑：我找到了。这是'caret'包中'confusionMatrix'命令的一个选项。我在错误的地方逗留。这里有一个例子如果需要。

confusionMatrix(predicted,true_values,positive='1')

我应该离开我的文章还是删除它？

你应该用你的解决方案创建一个这个问题的答案 –

我照你说的做了，谢谢。 –

你也可以接受你自己的答案（这是回答你的问题的答案，所以这是可以接受的） –

我找到了。这是来自caret包的confusionMatrix命令中的一个选项。我看着错误的地方。这里有一个例子，如果需要的话：

confusionMatrix(predicted,true_values,positive='1')

2016-07-19 08:12:38

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