我正在将我的webstite表单Bing Azure API（v2）迁移到新的Bing V5搜索API。
在旧的API上，一个对象使用这个“__next”来告诉他是否有其他东西。
但是在新的API上，json不再返回这个。
我正在升级我的分页，我不知道如何做到这一点没有这个元素。
任何人都知道什么在新的API中取代它？
我无法在其迁移指南或新的V5 API指南中找到任何信息。
谢谢。bing search api v5“__next”替换？
约翰是对的。您可以使用count和offset params结合totalEstimatedMatches从返回的第一个对象的json中的值。
例子：想象一下，你爱橡胶duckies这么多，你要在包含术语所有脑干的每一个网页的“橡胶鸭子”。这是不是互联网如何运作。但是，不要自杀，但Bing知道很多关于含有“橡皮鸭”的网页，你需要做的只是通过Bing知道并欢喜的'橡皮鸭'相关网站分页。
首先，我们需要通过传递“橡胶鸭子”，以它来告诉API，我们希望“一些”的结果（的“一些”是由count PARAM定义的值，50为最大值） 。
接下来，我们需要查看返回的第一个JSON对象;这将告诉我们在一个名为totalEstimatedMatches的字段中Bing知道了多少个“橡皮鸭”的网站。
由于我们对橡胶鸭子相关网站的渴求永无止境，我们要建立一个while循环是交替的B/W查询和递增offset并不会停止，直到totalEstimatedMatches和偏移量是count距离相隔。
下面是一些Python代码澄清：
>>> import SomeMagicalSearcheInterfaceThatOnlyNeeds3Params as Searcher
>>>
>>> SearcherInstance = Searcher()
>>> SearcherInstance.q = 'rubber-ducky'
>>> SearcherInstance.count = 50
>>> SearcherInstance.offset = 0
>>> SearcherInstance.totalEstimatedMatches = 0
>>>
>>> print SearcherInstance.preview_URL
'https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v5.0/images/search?q=rubber%2Dducky&count=50&offset=0'
>>>
>>> json_return_object = SearcherInstance.search_2_json()
>>>
>>> ## Python just treats JSON as nested dictionaries.
>>> tem = json_return_object['webPages']['totalEstimatedMatches']
>>> print tem
9500000
>>> num_links_returned = len(json_return_object['webPages']['value'])
>>> print num_links_returned
50
>>>
>>> ## We'll set some vals manually then make our while loop.
>>> SearcherInstance.offset += num_links_returned
>>> SearcherInstance.totalEstimatedMatches = tem
>>>
>>> a_dumb_way_to_store_this_much_data = []
>>>
>>> while SearcherInstance.offset < SearcherInstance.totalEstimatedMatches:
>>> json_response = SearcherInstance.search_2_json()
>>> a_dumb_way_to_store_this_much_data.append(json_response)
>>>
>>> actual_count = len(json_return_object['webPages']['value'])
>>> SearcherInstance.offset += min(SearcherInstance.count, actual_count)
希望这有助于一点。
你应该阅读totalEstimatedMatches值第一次调用API，然后使用&计数和&通过结果偏移参数页面如下描述：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn760787.aspx。