并行编程当前的“热门”话题？

我希望这是要问的地方[1]，但我在这里读了很多关于其他主题的好评，所以我只会问。目前我正在为我的论文寻找一个主题（我认为非德国国家的博士学位），它必须采取并行或并发等措施，但除此之外，我可以自由选择我我对GPU的一切都是不合理的，因为我的一个同事已经在研究这个主题，我们想给我另外的东西:)并行编程当前的“热门”话题？

所以，神奇的问题是：什么会你说这个领域有趣的话题？就我个人而言，我一般对并行函数式编程语言和虚拟机很感兴趣，但我会说大量工作已经完成或正在积极研究（例如在Haskell社区中）。

我非常感谢任何帮助，指点我其他有趣的话题。

最好的问候，迈克尔

PS：我已经看过https://stackoverflow.com/questions/212253/what-are-the-developments-going-on-in-all-languages-in-parallel-programming-area但有没有很多答案。

[1]我已经在http://lambda-the-ultimate.org问过了，但不幸的是回复不如预期的那么好。

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2008-11-20 user18670

Erlang编程！

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2008-11-20 12:01:20

另一个研究领域是自动并行化。也就是说，给定一系列指令S0..Sn，就可以得到多个序列，这些序列以较少的步骤执行相同的工作。

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2008-11-20 12:22:25 MSalters

您几乎总是会得到更多的步骤，但在多处理器环境中以更快的速度并行执行。但确实是一个非常有趣的主题。 – Glenner003 2008-11-20 13:35:23

我见过只有几年的工作，涉及到一个黑客入侵的JVM，它可以即时重写类以运行在群集上，并自动执行并行化。 – Karl 2008-11-30 02:18:53

并行处理和规则引擎都是商业/工业计算领域的高可见性主题。那么，如何看待Rete算法的并行实现（介绍性描述here和here），这是许多商业业务规则引擎的基础？是否有构建Rete网络更适合并行化的技术？一个“香草”Rete网络可以被重构为多个网络，可以更有效地并行执行吗？等等

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2008-11-20 13:27:48

非常酷。我想我必须更多地阅读我的DDJ。 – jim 2008-11-20 13:40:33

Software transactional memory？

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2008-11-30 01:57:09

并行性友好的通用应用程序功能。目前，并行性主要集中在科学计算和编程语言上，但并不是关于消费者应用程序或消费者应用程序友好特性/数据结构/设计模式，而这些在多核世界中将非常重要。

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2008-11-30 03:56:41

你提到了Haskell，你肯定已经无意中发现了Data Parallel Haskell。由于最近大数据分析是一个很大的话题，并且考虑到地图/缩小生态位过于拥挤，我认为DPH是一个很好的研究领域。

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2010-08-08 10:53:06 tonicebrian

从我的头顶：

负载均衡&如何实现并行化的最好水平。我认为这对博士来说可能是一个非常好的起点，因为在这里您可以提出新的方法，并将其与手中的实际值（步数 - 已经提到的，CPU使用率，内存使用量等）进行比较，或者用于特定算法或一组任务（例如图像处理）。
平行垃圾收集。有很多用于收集的算法，有很多算法来在内存中呈现对象。例如，Haskell comunity最近有关Parallel GC的工作：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/simonpj/papers/parallel-gc/index.htm 然后，有一种很好的方式来呈现您的resutls并将其与其他人进行比较，并最终为您提供灵活性 - 您可以专注于并发数据稍后的结构或基元或算法的同步等。

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2010-08-08 11:29:54

可能你已经拥有你的博士学位了）。无论如何：大规模并行系统的容错功能是我的想法。

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2012-02-11 23:07:06 steffen

并行编程当前的“热门”话题？

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