相同的python解释器实例同时运行多个脚本？

Question

6-7年前，我看到了一种在严格资源env上运行python的方法，只运行一次解释器，同时允许几个脚本同时使用它。

这个想法是bot保存解释器启动开销并节省RAM。

有类似的东西存在吗？

这个问题 Python: Execute multiple Scripts simultaneously from same Interpreter 没有解决并发问题。至少答案是关于顺序运行，但我需要同时:)

想法？

Answer 1

是和否。 Python本身使用全局解释器锁（GIL），如果你关心，你可以阅读很多关于它的内容。然而，长话短说，它确保解释器基本上是单线程的。您可以在您的Python程序中创建（并运行）多个线程，但是如果他们使用Python解释器，则一次只能有一个线程。但是，如果你有线程主要运行SciPy或NumPy（这是本机代码不能被解释）的代码，那么你可以同时运行几个代码。

但是，大多数操作系统都有用于进程内存页的Copy On Write机制，这意味着（只要代码未被修改）解释器使用的大部分代码将被共享，而无需任何额外的工作在你的部分（或口译员）。 IOW，当你运行两个或两个以上的解释器副本时，第二个和后续将共享大部分内存（至少对于可执行代码），所以当你运行更多资源时，资源使用率不会上升（任何接近）实例。启动时间也将大幅减少 - 操作系统必须创建一个将内存页面映射到新进程的新页面表，但不需要从磁盘或其他类似的页面重新读取这些页面。

Answer 2

Python支持通过thread和threading模块进行线程化（一个是低级别，另一个是高级别）。