转换大熊猫据帧为不同的格式

Question

我有一个包含数据框父母与子女的记录这样

ID | Parent | Child 
0 | 1 | M 
1 | 1 | N 
2 | 1 | O 
3 | 2 | T 
4 | 2 | Q 
5 | 3 | U 

我想将其转换为这种格式

ID | List  | Parent 
0 | 1   | N/A 
1 | M   | 1 
2 | N   | 1 
3 | O   | 1 
4 | 2   | N/A 
5 | T   | 2 
6 | Q   | 2 
7 | 3   | N/A 
8 | U   | 3 

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

创建从子项到父项的映射。

v = df.set_index('ID').values 
mapping = dict(v[:, ::-1]) 

使用旧值创建一个新的数据帧。

df_new = pd.DataFrame({'List' : pd.Series(v.reshape(-1,)).drop_duplicates()}) 
df_new 
    List 
0  1 
1  M 
3  N 
5  O 
6  2 
7  T 
9  Q 
10 3 
11 U 

现在，通过mapping字典pd.Series.map：

df_new['Parent'] = df_new.List.map(mapping) 
df_new 
    List Parent 
0  1  NaN 
1  M  1.0 
3  N  1.0 
5  O  1.0 
6  2  NaN 
7  T  2.0 
9  Q  2.0 
10 3  NaN 
11 U  3.0 

可以使用df.Parent.fillna('N/A', inplace=True)转换NaN到'N/A'。