如何打印字典作为熊猫。系列

Question

我有一些字典，我用在我的包，可以很容易地pandas.Series s。但是，我只是因为.update方法而将它们留为dicts，这两个方法都会更改现有值并为该字典添加新值。 pandas.Series.update只更改值。所以我不得不使用字典（至少我认为）。

拖动是当您使用打印功能打印它们时难以阅读的字符，所以我想将它们更好地打印给用户。我知道如何做到这一点的唯一方法是创建一个专门用于打印字典的函数，我想避免这个问题。有没有办法，我可以固有地改变字典，以便在运行一些命令之后，每个字典都打印得更好？也许甚至可以迅速将它们转换成只用于打印的pandas系列，因为我的字典非常小。喜欢的东西

def _print_dict(self): 
    print(pd.Series(self)) 

，然后我可以扔在某个地方，如

dict.__print_method__ = _print_dict 

如果__print_method__是，打印功能打印类型的字典时调用该方法。

Answer 1

在Python3中，print是一个函数。在Python2.7中，print是一个声明，但如果您在脚本的顶部声明from __future__ import print_function，则print将成为函数。有可能重新定义功能：

from __future__ import print_function 
import pandas as pd 
try: import builtins 
except ImportError: import __builtin__ as builtins 

def print(*args, **kwargs): 
    args = [item if not isinstance(item, (dict,)) else pd.Series(item) 
      for item in args] 
    builtins.print(*args, **kwargs) 


print({'cheese':'stilton', 'swallow':'african', 'ride':'coconuts'}) 
print(2,3,4, sep=' -- ') 

产生

cheese  stilton 
ride  coconuts 
swallow  african 
dtype: object 
2 -- 3 -- 4 

---

顺便说一句，dict是defined in C。特别是其__repr__是defined in C。当__str__ method is empty,__repr__默认情况下用于生成对象的字符串表示形式。

C-定义的对象的特殊方法，如__str__或__repr__不能monkeypatched：

dct = {'cheese':'stilton', 'swallow':'african', 'ride':'coconuts'} 
def mystr(self): 
    return str(pd.Series(self)) 

dct.__str__ = mystr 

引发

AttributeError: 'dict' object attribute '__str__' is read-only 

如果dct是一个Python定义的类的一个实例，那么故事会有所不同。这些类的特殊方法可以被定义，覆盖或monkeypatched：

import pandas as pd 
class MyDict(dict): 
    def __str__(self): 
     return str(pd.Series(self)) 

dct = {'cheese':'stilton', 'swallow':'african', 'ride':'coconuts'} 
mydct = MyDict(dct) 
print(mydct) 

产生

cheese  stilton 
ride  coconuts 
swallow  african 
dtype: object 

而是利用这需要所有类型的字典更改为MyDicts。这比重新定义print函数要困难得多。

（顺便说一句，当心有hidden pitfalls to subclassing dict properly。例如，如果你重新定义__setitem__但不update，然后update不会叫你__setitem__方法。）