你看起来像一个图的边缘列表,你想要找出的是他们是否连接(即他们有一个共同的边缘)。
您还有一个有向图,边的顺序为您的“匹配”计数(这与您定义的不一致)。
edge = [['a','b'],
['b','c'],
['c','a'],
['d','a'],
['e',None]]
# order of edges doesn't count
def is_connected(e1, e2):
return e1[0] == e2[1] or e1[1] == e2[0]
# order of edges counts
def is_child(e1, e2):
return e1[1] == e2[0]
你想要的是第二检查is_child
,我认为
print(is_connected(edge[0],edge[1]))
print(is_connected(edge[1],edge[2]))
print(is_connected(edge[0],edge[2]))
print(is_child(edge[0],edge[1]))
print(is_child(edge[1],edge[2]))
print(is_child(edge[0],edge[2])) # false
print(is_child(edge[2],edge[0]))
如果您想通过第二坐标,以检查此类型图中的所有边面向连接的,你基本上要组并且在熊猫中有一个方便的功能groupby
可以做到这一点:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(edge)
grouped = df.groupby(1)
grouped.groups
# Output:
{'a': [2L, 3L], 'c': [1L], 'b': [0L]}
grouped.groups['a']
# Output:
# [2L, 3L]
grouped[0].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()
# Output:
# 1 0
# 0 a c,d
# 1 b a
# 2 c b
第一个元素是唯一的吗?如果他们不是,应该发生什么,例如在第一个位置出现两行“a”? –
@MartijnPieters他们是独一无二的。忘了提到这一点。 – Thomasedv
列表是否可以包含内容['a','a']? – Moberg