大数据嵌套LinkedHashMap太慢

我必须借助LinkedHashMap实现一个表，它具有1000000行和450列。我已经使用嵌套的LinkedHashMap完成了这个。首先我散列到一行然后列来找到一个特定的单元格。我的值是字符串。主要问题是它运行速度慢，占用太多内存。有没有其他办法来解决这个问题。大数据嵌套LinkedHashMap太慢

这里是我Implemeted一个代码..

public LinkedHashMap<String,Row> transitionTable; 

// This class represent the one Row of Transition Table 
public class Row implements Cloneable{ 

    // This represent the tagCount of a Row 
    LinkedHashMap<String,Float> tagCount; 
     float totalOccurance=0f; 

    //Constructor 
    public Row() 
    { 
     tagCount=new LinkedHashMap<String,Float>(); 
    } 

    // Method used to do cloning of 
    public Object Clone() throws CloneNotSupportedException 
    { 
     Row row=new Row(); 
     row.tagCount = (LinkedHashMap<String, Float>)this.tagCount.clone(); 
     return row; 
    } 
}

请帮助！

来源

2014-08-29 Jatin Khurana

你在用什么'LinkedHashMap'？您是否还想维护广告订单？ – Braj 2014-08-29 16:28:58

在数据库而不是内存中进行排序。 – Braj 2014-08-29 16:29:54

我也试过使用HashMap，但没有找到任何改进.......这张表在未来非常频繁，因此将这张表保存在硬盘中并不好。 – 2014-08-29 16:37:17

我们有一个系统，在这个系统中我们使用Radix Tree Implementation在内存中存储了大约10000多条记录，我们可以从中快速搜索数据。

来源

2014-08-29 17:45:59

大数据嵌套LinkedHashMap太慢

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