如何在R中忽略某些行的某些行而不忽略其他行？

city qA qB qC 
0001 1 1 5 
0001 3 1 3 
0002 2 0 NA 
0002 2 0 NA 
0002 4 1 1 
0002 4 1 3

我想按城市汇总此列表，每个字段的平均值。正如你所看到的，问题C仅回答如果问题B为1。我想要什么，结果是：如何在R中忽略某些行的某些行而不忽略其他行？

city qA qB qC 
0001 2 1 4 
0002 3 0.5 2

我试图消除与QB == 0线，但这将改变QA平均。有任何想法吗？提前致谢！

2013-07-08 Rodrigo

这是很简单的实际上是：

aggregate(xx[-1], by=list(xx$city), FUN=mean, na.rm=TRUE)

2013-07-08 14:57:40 asb

谢谢！两个都很好！ – Rodrigo

好消息！ :) – asb

@洪：感谢编辑。 – asb

使用aggregate,都的论据na.action=na.pass和na.rm=TRUE。前者告诉aggregate不要删除存在NAs的行;后者是聚合函数应该采取的行动。

aggregate(cbind(qA, qB, qC) ~ city, df, mean, na.action=na.pass, na.rm=TRUE)

2013-07-08 14:57:33

谢谢！两个都很好！ – Rodrigo

如果na.rm = TRUE只从平均值计算中删除值（不是列表中的整行），那么na.action = na.pass不会变得不必要？ – Rodrigo

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