将两个日期时间连接到一个字符串日期范围

我有一个熊猫数据框。将两个日期时间连接到一个字符串日期范围

Data = pd.DataFrame([[datetime.datetime(2014,1,1),datetime.datetime(2014,1,3)]],columns=['date1','date2')

该数据帧有两个日期时间列date1和date2。

我想创建一个包含如下格式的字符串新列：

'1/1/2014 - 1/3/2014'

现在我有这样的设置来创建新的列，但它一直尾随HMS：

Data['range'] = Data.apply(lambda x:'%s - %s' % (x['date1'],x['date2']),axis=1)

因为我正在处理两列而不是两个值，所以很难仅删除日期。任何指针？

来源

2014-12-13 Chris

数据的例子是有用的。你怎么看“找到它”？你会得到任何错误或不正确的结果？任何例子都是有用的。 – Marcin 2014-12-13 06:29:28

通过“查找它很难”我的意思是在x ['datex']上的strptime不起作用，因为这些是系列而不是值，我不能将它应用于x中的“lambda x”或使用％Y％ M％d而不是％s。一个例子是date1 = datetime.datetime（2014,1,1）和date2 = datetime.datetime（2014,1,3）。 – Chris 2014-12-13 06:32:46

发现很难大道仅有的日期了，因为我有两列，而不是两个值

好工作，因为你已经在使用apply，你正在处理有两个值（不列），所以你可以调用每个date方法：

Data.apply(
    lambda x: '%s - %s' % (xdate1.date() , x.date2.date()), 
    axis=1)

的x传递给您的lambda函数的是您的数据框的单行，因此访问x.date1（或x['date1']）会给出类型为Timestamp的单个值。很容易从中提取日期。

来源

2014-12-13 06:44:08 shx2

油滑。不知道.date（）函数，所以这可能会对我有很大的帮助。谢谢一堆！ – Chris 2014-12-13 07:07:38

我认为这应该帮助：

import pandas as pd 
from datetime import datetime 

Data = pd.DataFrame([[datetime(2014,1,1), 
         datetime(2014,1,3)]], 
         columns=['date1','date2']) 

# 
Data['range'] = Data.apply(lambda x:'%s - %s' % 
          (x['date1'].to_pydatetime().strftime("%d/%m/%Y"), 
           x['date2'].to_pydatetime().strftime("%d/%m/%y")), 
          axis=1)  

print(Data)

结果是：

 date1  date2 
0 2014-01-01 2014-01-03 
     date1  date2     range 
0 2014-01-01 2014-01-03 01/01/2014 - 03/01/14

来源

2014-12-13 06:50:46 Marcin

这很好，但另一个答案是更简洁一点。感谢您的帮助！ – Chris 2014-12-13 07:06:53

将两个日期时间连接到一个字符串日期范围

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