IndexError：数据数组的大小不符合切片

Question

为什么只有在后续执行python函数时才会出现此错误？

我正在运行一个python脚本，将一种netCDF4文件转换为另一种，并通过调用我编写的模块中的函数来完成此操作。

该脚本按顺序处理几个文件。当我到达列表中的第二个文件时，在我的函数中的这一位代码中，在“data ['time'] [：]”处得到“IndexError：数据数组的大小不符合切片”：

varobj = cdf.createVariable('time','f8',('time')) 
varobj.setncatts(dictifyatts(data['time'],'')) 
varobj[:] = data['time'][:] 

无论文件是什么。脚本总是愉快地处理第一个文件，然后在第二个文件上扼杀，例如，第二次它唤起失败的功能，第一次是OK。

使用调试器我发现varobj [：]和data ['time'] [：]从第一个调用到第二个调用没有区别。具体如下：

二时间的函数被调用，检查变量揭示：

ipdb> data['time'] 
<class 'netCDF4._netCDF4.Variable'> 
float64 time(time) 
    description: time of measurement 
    calendar: gregorian 
    units: seconds since 1970-01-01T00:00:00 UTC 
path = /Data/Burst 
unlimited dimensions: 
current shape = (357060,) 
filling off 


ipdb> varobj 
<class 'netCDF4._netCDF4.Variable'> 
float64 time(time) 
    description: time of measurement 
    calendar: gregorian 
    units: seconds since 1970-01-01T00:00:00 UTC 
unlimited dimensions: 
current shape = (357056,) 
filling on, default _FillValue of 9.969209968386869e+36 used 

第一次函数被调用，检查变量揭示正好与形状相同大小相同的结果。

在这里报道，这同样的错误： Error when creating variable to create a netCDF file

并在此基础上我想下面的代码来代替：

cf_time = data['time'][:] 
cdf.createVariable('time','f8',('time')) 
cdf['time'].setncatts(dictifyatts(data['time'],'')) 
cdf['time'][:] = cf_time[:] 

这也不能工作。在相同的情况下也有同样的错误

我出来的想法，可以使用建议下一步检查什么。

感谢巴特刺探形状的变化。这是一个很大的线索。我正在检查文件名。

当我调查的形状变化，我发现我的函数中，输入变量之一是保持从之前时间的函数被调用的信息。
首先，为什么只有一个输入变量会保留陈旧信息？
二，这不应该发生，应该超出范围。

我会尝试重现最小代码这种行为，诠释，他的同时，回答关于蟒蛇范围的问题，将不胜感激 - 我想我明白蟒蛇如何处理范围。

下面是最少的代码将说明此问题。不知何故主叫功能可以改变一个变量（good_ens），其超出范围。

def doFile(infileName, outfileName, goodens, timetype, flen): 

    print('infilename = %s' % infileName) 
    print('outfilename = %s' % outfileName) 
    print('goodens at input are from %d to %d' % (goodens[0],goodens[1])) 
    print('timetype is %s' % timetype) 

    maxens = flen # fake file length 
    print('%s time variable has %d ensembles' % (infileName,maxens)) 

    # TODO - goodens[1] has the file size from the previous file run when multiple files are processed! 
    if goodens[1] < 0: 
     goodens[1] = maxens 

    print('goodens adjusted for input file length are from %d to %d' % (goodens[0],goodens[1])) 

    nens = goodens[1]-goodens[0] 
    print('creating new netCDF file %s with %d records (should match input file)' % (outfileName, nens)) 



datapath = "" 

datafiles = ['file0.nc',\ 
      'file1.nc',\ 
      'file2.nc',\ 
      'file3.nc'] 
# fake file lengths for this demonstration 
datalengths = [357056, 357086, 357060, 199866] 
outfileroot = 'outfile' 
attFile = datapath + 'attfile.txt' 
# this gets changed! It should never be changed! 
# ask for all ensembles in the file 
good_ens = [0,-1] 

# -------------- beyond here the user should not need to change things 
for filenum in range(len(datafiles)): 

    print('\n--------------\n') 
    print('Input Parameters before function call') 
    print(good_ens) 
    inputFile = datapath + datafiles[filenum] 
    print(inputFile) 
    l = datalengths[filenum] 
    print(l) 
    outputFile = datapath + ('%s%03d.cdf' % (outfileroot,filenum)) 
    print(outputFile) 

    print('Converting from %s to %s' % (inputFile,outputFile)) 
    # the variable good_ens gets changed by this calling function, and should not be 
    doFile(inputFile, outputFile, good_ens, 'CF', l) 
    # this works, but will not work for me in using this function 
    #doNortekRawFile(inputFile, outputFile, [0,-1], 'CF', l) 

Answer 1

所以这里的问题就来了从旧的C程序员（我）误解蟒蛇如何传递对象的功能。我减少了代码，找出问题，并张贴在这里的问题： python variable contents changed by function when no change is intended 凡已经回答了：蟒蛇总是通过指针，与C是明确的关于指针或内容是否被传递。