python：使用时间戳列将行时间分配给行

我有一个数据集，其中包含一些数字观察值以及开始和结束时间。我试图给每个观察分配一个箱，每个箱都是5分钟，如果在该时间间隔内开始交易，应该分配这个箱。（我探讨了大熊猫重采样的选择，但在那里我无法找到一个办法留住观察独特的属性，例如金额）python：使用时间戳列将行时间分配给行

data 
id  start    end     amt count 
1004 2017-07-01 08:02:30 2017-07-01 10:02:30 250 1 
1004 2017-07-01 08:09:30 2017-07-01 09:03:35 250 1 
1006 2017-07-01 09:54:50 2017-07-01 10:26:31 50 1 

timebins 
0 00:00:00 
1 00:05:00 
2 00:10:00

所需的输出会是这样，

id  start   end     amt count bin 
1004 2017-07-01 08:02:30 2017-07-01 10:02:30 250 1  08:00

来源

2017-08-15 rpwr021

你可以拼接启动时间戳字符串和向下舍入至最接近的5分钟间隔：

def binify(timestamp): 
    h, m, s = timestamp.split()[1].split(':') 
    m = int(m) 
    m = m - (m % 5) 
    return h + ':' + str(m).zfill(2) 

df['bin'] = [binify(x) for x in df['start']]

来源

2017-08-15 21:09:05 brennan

鉴于数据可以直接在日期时间的格式来使用，我用dt的访问时间

def makebins(x): 
    x=pd.to_datetime(x) 
    return str(x.hour) + ":" + str(int(x.minute/5)*5) 

df["bins"] = df['start'].apply(makebins)

来源

2017-08-15 22:39:37 rpwr021

python：使用时间戳列将行时间分配给行

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