SOLR过滤器查询与主要查询

SOLR docs，说明过滤器查询，不像主要查询，不影响文档分数。任何人都可以解释这是什么意思，最好用一个例子。SOLR过滤器查询与主要查询

谢谢。

2012-01-04 mrd3650

FilterQuery只存储文档IDS。这使得应用过滤器包含/排除文档的速度非常快。这方面的好例子是根据国家，产品类型，可用性等搜索过滤产品。

正常查询可以执行完全相同的功能，但它有一个非常复杂的评分系统来确定“相关性”。我相信该文档指出评分只在主查询上完成，而不是在过滤器查询上完成。这也应该增加查询速度。

所以，我可以查询：

description:Kohler AND productType:Toilet

或者，我可以查询：

description:Kohler 
with a FQ of productType:Toilet

结果将是相同的，但分数会有所不同。另外，如果在productType:Toilet的整个一天中收到许多不同的查询，FilterQuery将被缓存，从而使整个查询时间更快。

来源

2012-01-04 17:20:50 rfeak

因此，如果例如在索引处对“productType”有术语提升，则如果在FilterQuery而不是主Query中设置productType，则可以对结果进行不同的排序，例如如果它位于Query中，那些带有较高的productType分数将位于顶部，而如果它位于FilterQuery中，则具有较高productType分数的那些文档可能位于底部，因为由于分数位于FilterQuery中，所以未应用分数。我理解你吗？ – mrd3650 2012-01-05 08:15:55

正确。但是，如果您将productType作为AND子句放在主Query中，则无论如何您都不会返回任何其他productType。所以这可能是有限的价值。但是，你所说的话意味着你明白它是如何工作的。 – rfeak 2012-01-05 15:49:29

是的，你有一个观点，因为我错误地假设productType上有一个FTS（因此可能会返回多个productType，但通常在* Type上没有FTS）。谢谢。 – mrd3650 2012-01-06 09:02:08

fq适用于固定的值列表。如果在q =天窗+立体声上搜索，并且fq = Mustang solr将对q参数进行文本分析，因为q =天窗+立体声和q =立体声+天窗将返回相同的结果集。但是，当通过fq过滤搜索时，没有对fq参数应用分析，并且假设所有返回的文档都将与fq匹配，因此不需要修改匹配的文档的分数。

来源

2012-01-04 18:05:37

SOLR过滤器查询与主要查询

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