将大型数据框/矩阵转换为R

上午遇到了转移大型数据集的奇怪问题。我想获得非线性飞行路线列表（即，每个具有30个顶点的向量的子列表）到数据帧（顶点有32列）。该列表强制到data.frame没有问题，但当（1）与t（x）和（2）转换为矩阵转换时失败。将大型数据框/矩阵转换为R

To illustrate: 

> class(gc) 
[1] "list" 

> length(gc) 
[1] 58278 

> gc[[1]][1:30] 
[1] 147.2200 147.1606 147.1012 147.0418 146.9824 146.9231 146.8638 
[8] 146.8046 146.7454 146.6862 146.6270 146.5679 146.5088 146.4498 
[15] 146.3908 146.3318 146.2728 146.2139 146.1550 146.0961 146.0373 
[22] 145.9785 145.9197 145.8610 145.8022 145.7435 145.6849 145.6262 
[29] 145.5676 145.5090 

> gc2 <- data.frame(gc) 

> nrow(gc2) 
[1] 32 

> length(gc2) 
[1] 116556 

> gc2[1:5,1:5] 
     lon  lat  lon.1 lat.1  lon.2 
1 147.2200 -9.443383 -80.37861 43.46083 -87.90484 
2 147.1606 -9.335072 -80.23135 43.52385 -87.53193 
3 147.1012 -9.226751 -80.08379 43.58667 -87.15751 
4 147.0418 -9.118420 -79.93591 43.64931 -86.78161 
5 146.9824 -9.010080 -79.78773 43.71175 -86.40421 

> gc3 <- t(gc2) 

> nrow(gc3) 
[1] 116556 

> length(gc3) 
[1] 3729792 

> gc3 <- as.matrix(gc2) 

> nrow(gc3) 
[1] 32 

> length(gc3) 
[1] 3729792

的3729792的数字是116556×32 ..

感谢的任何援助！

来源

2012-01-18 geotheory

“失败”是什么意思？转置的结果是一个矩阵，而不是data.frame：其长度是元素的数量，即行*列 - data.frame的长度是列的数量。 – 2012-01-18 13:30:52

我们可以玩弄一个可行的例子吗？ – 2012-01-18 14:05:19

欢迎来到SO。为了将来的参考，如果问题包含一个问题，而不是关于“这不起作用”的陈述，问题往往更加清晰。 – 2012-01-18 16:09:47

3729792数字是116556×32

这是正确的。 length()为矩阵告诉你矩阵所包含的元素的数量（你已经验证过）。 length()代表data.frame告诉你它有多少列。

如果要比较苹果和苹果在data.frame与matrix比较，使用nrow()和ncol()

来源

2012-01-18 15:08:10

感谢v.m.为答复。并且我对重复问题和缺乏清晰度表示歉意 - 我是全新的stackoverflow，并且仍然是R的新手，因此您的耐心非常感谢。问题是我解释t（）输出为3729792列，因为我不明白输出是矩阵。感谢大家指出这一点！ – geotheory 2012-01-23 18:18:47

我猜一点点在你的数据结构，但你已经暗示，它的数值列表向量。

n_routes <- 5 
gc <- replicate(n_routes, runif(30), simplify = FALSE) 
names(gc) <- letters[seq_len(n_routes)]

您可以将这个列表是一个向量与as.data.frame(gc)但要注意，数据帧注定不会被调换（它没有意义，如果列有不同的类型。

这意味着，你需要转换为数据帧，然后调换前矩阵。

gc2 <- t(as.matrix(as.data.frame(gc)))

由于您的所有列是数字的，你可能要离开它作为一个矩阵，或者使用as.data.frame又使它的数据帧。

as.data.frame(gc2)

正如其他人指出的那样，length具有用于矩阵和数据帧不同的含义。数据帧的定义–列数–是不直观的，并且是S兼容性的传统。改为使用ncol，因为它给出了相同的答案，但代码更具可读性。

来源

2012-01-18 16:03:17

将大型数据框/矩阵转换为R

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