igraph中的add_edge导致自我循环而不是新的边缘

我有两个不同的图：g1和g2。我想将它们加在一起并创建一些边缘。为什么这不起作用？igraph中的add_edge导致自我循环而不是新的边缘

import igraph 

def edging_up(g1, g2): 
    g = g1 + g2 
    for v in g.vs: 
     for w in g.vs: 
      try: 
       if v['name'].get_researcher_id() == w['name'].get_tutor_id(): 
        g.add_edge(v, w) 
      except: 
       pass 

    return g

我需要try/exception，因为一个图没有get_tutor_id（）方法。我也试过

def edging_up(g1, g2): 
    g = g1 + g2 
    for v in g1.vs: 
     for w in g2.vs: 
      if v['name'].get_researcher_id() == w['name'].get_tutor_id(): 
        g.add_edge(v, w) 
    return g

然后，它的工作原理，而是添加的边缘从v到W，它增加了一个自我循环，以诉任何想法？欣赏它

来源

2016-04-24 B Furtado

第二个示例不起作用，因为w是来自g2的顶点，而您试图在g中添加边缘。 igraph返回的顶点对象实际上只是顶点索引的代理，因此当您运行g.add_edge(v, w)时，igraph将简单检索v和w的index属性，然后基本上运行g.add_edge(v.index, w.index)，这在g的上下文中没有意义（因为指数分别指g1和g2）。

至于第一个例子，你需要提供更多的信息;例如，顶点属性包含什么name？

来源

2016-04-25 14:58:24

“name”包含我添加的python类对象的所有方法。我也发现（从昨天开始有很多想法），当我添加两个图表（不相同）时，我失去了所有的属性（如“name”）。我在网上找不到很多答案/帮助。他们大部分都是关于R的igraph。我应该尝试使用networkx吗？谢谢， –

正如我所理解的那样，'name'将该节点作为一个可以访问其所有原始方法和变量的python对象来维护，对吗？ –

我的意思是，在示例2中，我调试了一下，发现条件子句被正确检查。只是add_edge位有错误！ –

igraph中的add_edge导致自我循环而不是新的边缘

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