熊猫 - 写出并读回一列（导出/导入）

这感觉就像是我缺少的一个简单的基本操作？我想将一个数据框的一列写出到一个文本文件中，手动清理一下，然后将新版本读回到数据框中（写入旧数据）。熊猫 - 写出并读回一列（导出/导入）

我列的数据写出来，以CSV，与指数：

df['Systems'].to_csv('systems.csv', index=True)

前五的CSV行是这样的：

,Systems 
0,A 
1,B 
2,C 
3,D 
4,E

现在我想要得到它回到列中，保留索引：

df = pd.read_csv('systems_clean.csv', encoding='utf-8', sep=',', header=1, index_col=1, usecols=['Systems']))

任何帮助将不胜感激。道歉，如果这是完全基本的。我一直在寻找小时。

来源

2016-07-07 Colman McMahon

indexing is zero based try'df = pd.read_csv（'systems_clean.csv'，encoding ='utf-8'，sep ='，'，header = 1，index_col = 0，usecols = ['Systems'] ））' – EdChum

索引是从零开始的，实际上很多你通过反正是默认的则params的所以这应该工作：

df = pd.read_csv('systems_clean.csv', encoding='utf-8', index_col=0) 

In [3]: 
import pandas as pd 
import io 
t=""",Systems 
0,A 
1,B 
2,C 
3,D 
4,E""" 
pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=0) 

Out[3]: 
    Systems 
0  A 
1  B 
2  C 
3  D 
4  E

来源

2016-07-07 20:56:34 EdChum

谢谢！为了以防万一，我最终开始抛弃所有内容，即默认参数。你的答案很有魅力。 –

嗯，哦...所以读入列似乎已经取代了整个数据帧。我现在只有一列：“系统”。我如何阅读并保留所有其他栏目。它是'df [Systems] = pd.read_csv ...'？ –

您只需要访问列df [Systems] = pd.read_csv（）['Sytems']'或df [Systems] = pd.read_csv（....，squeeze = True）''。 – EdChum

您正在使用很多不必要的默认值（标题，编码，sep）。
您应该指数从0，而不是1

df = pd.read_csv('systems_clean.csv', index_col=0)

来源

2016-07-07 20:56:20

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