在fread("Dummy data.CSV", sep = "~")：数据被适当地使用data.table不读::的fread
撞到塔22的键入数据行19257字符，字段包含 “不适用”。强制先前读取 逻辑，整数或数字这一列中的值返回到可能不是 无损的字符;例如，如果'00'和'000'现在在 之前发生，只是'0'，并且可能与',,'和 '，NA'的处理不一致（如果它们出现在此列之前凹凸）。如果此 事宜请重新运行并将此colcolles设置为此字符的“字符”。请注意，列类型检测使用前5行， 中间5行和最后5行，所以希望此消息 应该非常少见。如果要报告给datatable-help，请重新运行，并且包含来自verbose = TRUE的输出。
我该如何解决这个问题？
这不是一个错误，而是一个警告。 fread查看文件的开始，中间和结尾以猜测列的数据类型。然后，当读取整个文件时，它可能碰到不符合先前确定的数据类型的值。在你的案例中，第22列已被猜测为逻辑，整数或数字，但它包含字符串“NOT APPLICABLE”。因此整列变成了字符类型。 fread提醒您数据类型可能不是您通常期望的数据类型。
其实这也可能是一个答案。
@ paljenczy的回答完美地解释了为什么你得到了警告，那么你可以使用na.strings = c("NA", "NOT APPLICABLE")来把这个字段变成NA，如果这是可以接受的。如果不是，请添加colClasses = list(character = 22)以将整列读取为字符，然后处理它所需的信息。
编辑：关于将此“不适用”值设置为NA的一条评论。这可能不是一个好主意，因为不适用的是一条信息，您将使用NA或将整列转换为logical，integer或numeric。我的方法是创建一个新的二进制列，它将指出列22中的相应值是以数字还是“不适用”的形式给出，然后将整列22转换为您想要的任何格式。
Colclasses工作。使用Fread读取数据时的更多信息可以将数字变量转换为整数。例如： - 在数据中，我有4个变量，其中一个是数字，所以使用fread（会自动检测变量的类型）将数值变量作为整数变量导入。 –
在'integer = colNum'中使用'colClasses（）'，你将会失去一些准确性（参见http://stackoverflow.com/questions/11638303/how-to-convert-num-to-int-in-r ）。如果这能奏效，你可以接受答案来标记你不需要新的。 –
你看过警告了吗？这很清楚。 – Arun