FFT y级混淆 - Python scipy

Question

我正在对随机二进制数据执行FFT。我对y轴缩放因子是什么感到困惑。我的随机数据的重复频率为400Hz，或者测量间隔为0.0025秒。数据点的数量是12489.

以下作品的代码，并给出了50左右

我的问题的平均振幅：

• 是什么y.size究竟做这个背景？
• 在12489个随机二进制点上执行FFT的预期幅度是多少？ （我明白这个问题是专门针对这里的，但是如果能理解我会很感激这个帮助）。

工作代码：（如果您希望将其复制并粘贴到Python来看看）

from numpy import * 
import pylab as P 
import numpy as N 
import scipy as S 
import array 
import scipy.fftpack 
from random import * 

#Produce random binary data 
x = N.linspace(0,12489,12489) 
randBinList = lambda n: [randint(0,1) for b in range(1,n+1)] 
y = randBinList(12489) 
y = asarray(y) 

#Perform an FFT 
FFT = abs(S.fft(y)) 
freqs = S.fftpack.fftfreq(y.size,0.0025) 

#What does y.size do??? 

x_range = freqs[(freqs>0)] 
y_range = FFT[(freqs>0)] 

P.plot(x_range,y_range,'.r') 
P.show() 

Answer 1

fftfreq产生的FFT，这是从计算的结果，每个区间的频率您传递的样本数量和采样率（doc）。