这个问题比类似here更先进。约20绘制矩阵与R像data.frame

字符的预计量。当我在绘制东西data.frame，我这样做：

# t1 is a df 
> plot((q1*s1+q2*s2)/(s1+s2),data=t1)

，但我可以重复使用这种形式的矩阵？

[最后工作MVO，谢谢！]

> M<-matrix(data=rnorm(30),ncol=2,dimnames=list(NULL,c('q1','q2'))) 
> plot(M) 
> x=1:dim(M)[1] 
> plot(x~q1/q2,data=data.frame(M),type='l')

enter image description here

来源

2012-02-23 hhh

您可以使用与这个

with(data.frame(mymatrix), plot((q1*s1+q2*q2)/(s1+s2)))

希望这有助于

来源

2012-02-23 12:33:54 dickoa

+1这工作，但为什么不是另一种方法，仍然在想。 MVO加入试用 - 我应该以不同的方式启动变种吗？ – hhh 2012-02-23 12:50:58

同样，公式方法只在您提供*有效公式时才起作用。 - 您需要绘制某些东西与其他东西（请注意我给出的示例中的“〜”符号）。只提供一个值并不是一个有效的公式，因为R不知道它是y还是x或者要对它进行绘图。 – 2012-02-23 12:53:16

那种绘制的（你在那里输入包括数据帧的列公式）仅适用于数据帧。

colnames(mymatrix)如果是q1，s1等，那么就可以实现通过执行影响：

plot(myformula, data=data.frame(mymatrix))

即强迫矩阵到一个数据帧，然后使用公式。

更新

一个例子证明这个工程：

# construct a matrix 
> mymatrix <- array(runif(10*2),dim=c(10,2)) 
# give it column names X and Y 
> colnames(mymatrix)<-c('X','Y') 
> mymatrix 
       X   Y 
[1,] 0.07346608 0.81321578 
[2,] 0.09525474 0.17852467 
[3,] 0.81246522 0.45747972 
[4,] 0.01286714 0.82517127 
[5,] 0.77554012 0.87725725 
[6,] 0.71908435 0.71628493 
[7,] 0.13212848 0.67827601 
[8,] 0.65993809 0.01650703 
[9,] 0.11385161 0.99433644 
[10,] 0.22750439 0.45611635 
# plot Y vs X -- note you need to convert the matrix to a data frame first. 
> plot(Y~X,data.frame(mymatrix))

来源

2012-02-23 12:21:42

啊，这是行不通的因为你给出的例子不起作用（t1是数据帧的那个例子）最佳）。 – 2012-02-23 12:33:38

我举了一个例子来展示我的解决方案。你的理由不是因为你给出的第一行代码作为例子（'当我绘制data.frame之类的东西时，我喜欢'）不起作用 - 它不是一个有效的公式。我只是在我的回答中使用了你的例子，因为你说它在你的问题中起作用，并且我假设它的确如此，因为我没有样本数据来重新创建你的问题。 – 2012-02-23 12:39:08

如果你使用公式方法，它的工作原理是尝试绘图（Y/X，data.frame（mymatrix））...不起作用，因为在默认方法中没有“数据”参数！所以我同意数学咖啡第一个例子是无效的，即使有data.frame – dickoa 2012-02-23 12:44:27

绘制矩阵与R像data.frame

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