解压缩与显式循环

解压缩两个压缩列表的两种方式有什么区别？解压缩与显式循环

assert isinstance(X, list) 
assert isinstance(X[0], tuple) 
assert isinstance(X[0][0], list) 
assert isinstance(X[0][0][0], dict) 

X_model = [] 
X_synth = [] 
for row in X: 
    X_model.append(row[0]) 
    X_synth.append(row[1])

X_model现在是字典的名单列表

X_model, X_synth, = zip(*X)

X_model是类型的字典列表的元组不应该的结果是一样的吗？

来源

2017-04-01 user1691477

让我们用一个例子。为了简单起见，我们不使用数字列表，而是使用数字。注意每个元组的第一个元素是奇数，每个元组的第二个元素是偶数。

>>> X = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)] 
>>> X_model = [] 
>>> X_synth = [] 
>>> for row in X: 
...  X_model.append(row[0]) 
...  X_synth.append(row[1]) 
... 
>>> X_model 
[1, 3, 5, 7, 9] 
>>> X_synth 
[2, 4, 6, 8, 10] 
>>> X_model, X_synth = zip(*X) 
>>> X_model 
(1, 3, 5, 7, 9) 
>>> X_synth 
(2, 4, 6, 8, 10)

让我们考虑zip(*X)。 zip(*X)相当于

zip((1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10))

从Python Docs

ZIP：此函数返回的元组的列表，其中第i个元组包含来自每个参数的第i个元素序列或迭代。

因此拉链将返回的元组的列表，其中第0元组包含从每个参数的第0个元素（所有的奇数）和第一元组包含从每个参数（所有偶数）中的所有第一元件

X_model, X_synth = [(1, 3, 5, 7, 9), (2, 4, 6, 8, 10)]

来源

2017-04-01 16:18:38 Moyamo

相当于zip()是：

X_model = tuple(x for x, _ in X) 
X_synth = tuple(x for _, x in X)

但这并不是因为它的周期X非常有效两次。注意：tuple是不可变的，所以你不能在循环中有效地完成它，因为你每次都会创建一个新的元组。

来源

2017-04-01 17:59:42 AChampion

解压缩与显式循环

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