如何在另一列的条件下替换列的基础值？

Question

源数据帧：

active position category 
1  1  NaN 
1  2  NaN 
1  1  a 
0  1  a 
0  1  a 
1  2  a 
1  1  b 
0  1  b 
1  2  b 

每一行中

，如果主动为0或类别为空或两个，位置应该等于0。我如何在大熊猫做到这一点？

active position category 
1  0  NaN 
1  0  NaN 
1  1  a 
0  0  a 
0  0  a 
1  2  a 
1  1  b 
0  0  b 
1  2  b 

Answer 1

一种可能的解决方案，IIUC。将满足条件的所有行设置为0：

In [355]: df.loc[(df.active == 0) | (df.category.isnull()), 'position'] = 0; df 
Out[355]: 
    active position category 
0  1   0  NaN 
1  1   0  NaN 
2  1   1  a 
3  0   0  a 
4  0   0  a 
5  1   2  a 
6  1   1  b 
7  0   0  b 
8  1   2  b 

所有其他行保持不变。