2017-02-04 107 views
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我使用Cudafy作为c#封装器 我需要获取位图的颜色信息InputBitmap0.GetPixel(x, y)并为输出创建一个新的位图。C#位图GPU中的GetPixel(),SetPixel()

我需要在GPU中完成以下工作。

IN CPU

OutputBitmap.SetPixel(object_point_x, object_point_y, InputBitmap0.GetPixel(x, y)); 

简而言之:

如何GetPixel()进行,SetPixel()在outputbitmap位图的每个像素点的输入位图的每个像素点GPU。

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这个问题过于宽泛,我已经投票将其关闭,因为这样 – talonmies

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@talonmies我试图详细说明,以便贡献者能够轻松理解它!我可以学习解决它的一种可能方式,而不是关闭它? –

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你还没有在这里问过一个严肃的问题。什么*确切*你知道什么? CUDA没有原生的C#绑定,你甚至没有说你使用的是什么框架。你了解位图数据格式吗?你有没有试过写一个内核?如果你有什么问题?这就是为什么这太宽泛。你已经发布了一个愿望清单,而不是[SO]问题 – talonmies

回答

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OutputBitmap.SetPixel(object_point_x,object_point_y,InputBitmap0.GetPixel(X,Y))

,经过一段时间,但最后我,打断了我的情况。

我们有两个Bitmap:一个用于输出OutputBitmap,另一个用于输入InputBitmap0

让我们分这任务分成部分:

  1. xInputBitmap0.GetPixel()y协调
  2. 然后,OutputBitmap.SetPixel()了不同坐标object_point_x, object_point_y

Cudafy不支持BitmapColor类型的数据。所以我将位图转换为byte类型。

BitmapData InputBitmapData0 = InputBitmap0.LockBits(new Rectangle(0, 0, InputBitmap0.Width, InputBitmap0.Height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb); 

IntPtr ptr0 = InputBitmapData0.Scan0;//pointer for color 

int stride0 = InputBitmapData0.Stride; 

byte[] input_ragba_color = new byte[InputBitmapData0.Stride * InputBitmap0.Height]; 

Marshal.Copy(ptr0, input_ragba_color, 0, bytes0);// Copy the RGB values of color value into the array. 

我们已经复制InputBitmap0rgbValues阵列的内容。现在我们需要做GetPixel()的工作(得到R,G,B,A的值)。

我们还需要为OutputBitmap做上述工作(制作数组),因为我们将在GPU中执行SetPixel(),但我们稍后会将该数组复制回位图。

BitmapData OutputBitmapData = OutputBitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, OutputBitmap.Width, OutputBitmap.Height), ImageLockMode.WriteOnly, OutputBitmap.PixelFormat); 
IntPtr ptr_output = OutputBitmapData.Scan0; 

byte[] output_ragba = new byte[OutputBitmapData.Stride * OutputBitmap.Height]; 

它的GPU计算时间。让我们初始化GPU。

CudafyModule km = new CudafyTranslator.Cudafy(); 
GPGPU gpu = new CudafyHost.getDevice(CudafyModes.Target, CudafyModes.DeviceId); 
gpu.LoadModule(km); 

立即发送input_ragba_coloroutput_ragba到GPU,因为我们可以遍历数组和做任何计算。

byte[] dev_output_rgba_color = gpu.Allocate<byte>(output_ragba.Length); 
byte[] dev_input_ragba_color = gpu.CopyToDevice(input_ragba_color); 
gpu.Launch(N, 1).update_bitmap(x, y, object_point_x, object_point_y,int stride0, int OutputBitmapData.Stride,dev_input_ragba_color,dev_output_rgba_color); 

现在内部GPU(内核)

[Cudafy] 
public static void update_bitmap(GThread thread, int x,int y,int object_point_x,int object_point_y,int stride0, int OutputBitmapData_Stride,byte [] dev_input_ragba_color,byte [] dev_output_rgba_color) 
{ 
    dev_output_rgba_color[(object_point_y * OutputBitmapData_Stride) + (object_point_x * 4)] = input_ragba_color[(y * stride0) + (x * 4)]; 
    dev_output_rgba_color[(object_point_y * OutputBitmapData_Stride) + (object_point_x * 4) + 1] = input_ragba_color[(y * stride0) + (x * 4) + 1]; 
    dev_output_rgba_color[(object_point_y * OutputBitmapData_Stride) + (object_point_x * 4) + 2] = input_ragba_color[(y * stride0) + (x * 4) + 2]; 
    dev_output_rgba_color[(object_point_y * OutputBitmapData_Stride) + (object_point_x * 4) + 3] = input_ragba_color[(y * stride0) + (x * 4) + 3]; 

} 

我正在每个R,G,B,A,前的值:input_ragba_color[(y * stride0) + (x * 4) + 1],其解决第一任务 (InputBitmap0.GetPixel()

dev_output_rgba_color取值input_ragba_color 例如:

dev_output_rgba_color[(object_point_y * OutputBitmapData_Stride) + (object_point_x * 4)] = input_ragba_color[(y * stride0) + (x * 4)]; 

这是解决我们的第二个任务(OutputBitmap.SetPixel()

我们现在知道,GPU已经填充的数组(dev_output_rgba_color)我们OutputBitmap

gpu.CopyFromDevice(dev_output_rgba_color, output_ragba); //dev_output_rgba_color values will be assigned to output_ragba 
gpu.FreeAll(); 

复印使用存储器指针,并从存储器解锁的结果返回给OutputBitmap

Marshal.Copy(output_ragba, 0, ptr_output, output_bytes);// Copy the RGB values of color value into the array. 
OutputBitmap.UnlockBits(OutputBitmapData); 

现在,OutputBitmap包含更新的值。

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我认为你需要使用byte[]并在GPU上分配它。 I've seen you asking around这个答案是一项正在进行中的工作,随着时间的推移,我会在未来几天继续更新它。

CudafyModule km = new CudafyTranslator.Cudafy(); 
GPGPU gpu = new CudafyHost.getDevice(CudafyModes.Target, CudafyModes.DeviceId); 
gpu.LoadModule(km); 

var image = new Bitmap(width, height); 
image = (Bitmap)Image.FromFile(@"C:\temp\a.bmp", true); 
byte[] imageBytes = new byte[width * height * 4]; 
using(MemoryStream ms = new MemoryStream()) 
{ 
    image.Save(ms, format); 
    imageBytes = ms.ToArray(); 
} 
byte[] device_imageBytes = _gpu.CopyToDevice(imageBytes); 

byte r = 0; 
byte g = 0; 
byte b = 0; 

byte device_r = _gpu.Allocate<byte>(r); 
byte device_g = _gpu.Allocate<byte>(g); 
byte device_b = _gpu.Allocate<byte>(b); 

//Call this in a loop 
gpu.Launch(N, 1).GetPixel(x, y, device_imageBytes, device_r, device_g, device_b); 

... 

[Cudafy] 
public static void GetPixel(GThread thread, int x, int y, byte[] imageBytes, byte blue, byte green, byte red) 
{ 
    int offset = x * BPP + y * stride; 
    blue = imageBytes[offset++]; 
    green = imageBytes[offset++]; 
    red = imageBytes[offset]; 

    double R = red; 
    double G = green * 255; 
    double B = blue * 255 * 255; 

}