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我无法理解我在使用fastavro（以及常规avro）转换在我的avro模式中定义为float的数字时遇到的问题。我确信它与我不明白的数据类型存储有关。简而言之，我将一条记录传递给fastavro.dump，然后将结果传递回fastavro.load，并且当值超过〜9位数时，转换到/ from不会返回相同的结果。python fastavro错误地转换float
import fastavro
from io import BytesIO
schema = {
'name': 'Person',
'type': 'record',
'fields': [
{'name': 'EmpName', 'type': 'string'},
{'name': 'ID', 'type': 'float'}]}
origRecord = {'EmpName': 'BillyBob', 'ID': 1111000000}
buf = BytesIO()
fastavro.dump(buf, origRecord, schema)
avroMsg = buf.getvalue()
buf = BytesIO(avroMsg)
afterConversion = fastavro.load(buf, schema)
print(origRecord['ID'])
print(afterConversion['ID'])
输出看起来是这样的：
1111000000
1111000064.0
我想到的是，转换引入了3.0，但该数值实际上改变了我百思不得其解。随着输入值的变化（这可能指向这里实际发生的情况），两者之间的差异也从-63到+64变化。将架构中的类型更改为double/long/int 出现可以解决我的测试问题。使用float作为类型时，较小的值不会显示此行为。
这是['float（单精度）数据类型]（https://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format）的一个众所周知的限制。请注意，数据类型特定于avro，而不是Python。 –
我不确定我是否同意这一点，但我在发布这个问题之前做了大量搜索，但没有发现其他地方也有类似问题。我想这都是关于寻找正确的事情。 – user3191044