是否有可能在Python中实现以下（伪）代码的等价物？Python中可以使用C++风格的日志记录宏吗？
#define DEBUG(topic, msg) LOG_IMPL(Logger.DEBUG, topic, msg)
#define INFO(topic, msg) LOG_IMPL(Logger.INFO, topic, msg)
#define LOG_IMPL(level, topic, msg) if(Logger.level() <= level) { Logger.log(level, topic, msg); }
DEBUG("MyComponent", "What you logging at?")
这里的好处是您不必评估字符串日志消息，例如，将字符串连接，调用.format（）等）
UPDATE：
Lazy logger message string evaluation - 这个回答我的问题，所以我会投来关闭这个职位。
我想出了一个解决方案，允许日志消息的懒惰评估，同时仍允许我来封装小日志代理类中自定义格式和处理程序。
格式字符串将不会被评估，除非写入日志消息（日志记录处理这个）;这通过单独传递格式字符串和参数来实现。
@classmethod
def info(cls, component, msg, *args):
"""Log an info message"""
cls.__log(cls.Level.INFO, component, msg, (args)
@classmethod
def __log(cls, level, component, msg, *args):
"""Log a message at the requested level"""
logging.getLogger("local").log(level, " - ".join([component, msg.format(*args)]))
Logger.info("MyComponent", "My message with arg '{0}'", "TestArg")
如何使用lambda表达式的消息：
log(lambda : (string1 + string2 + "%d %d" % (val1, val2)))
而且具有日志功能只有在呼叫日志记录是否启用传递的功能。
Python带有包括电池，和一个logging module是STDLIB的一部分：
from logging import getLogger
log = getLogger('my.module')
log.debug('Debug level messages')
log.warning('Warning!')
log.info('Informative message')
log.error('Error messages')
log.exception('Use this in an exception handler, the exception will be included automatically')
上述组方法是快捷方式的log.log(level, msg)方法，它接受任意的（整数）的水平，和logging模块定义了DEBUG，WARNING等水平。
该方法支持懒惰评估python string formatting templates;
log.warning('Warning message: the %s is missing %i frobnars', systemname, count)
上述消息将与'Warning message: the %s is missing %i frobnars' % (systemname, count)相当于仅在日志消息实际到达的处理程序中记录：当消息的日志级别实际超过正在记录的日志记录级别额外的参数进行插值仅。
您是否试过logging模块？ 例子：
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
来源：http://docs.python.org/howto/logging.html#logging-basic-tutorial
哇，这是令人厌恶的C++宏，没有任何目的。 – Puppy
你到底在问什么？这些定义可以很容易地以任何语言作为功能来实现。 –
@Graeme：据我所知，你不仅要求一个很好的日志记录模块（而且内置的python很棒），而且对于不评估日志消息的系统（如果构建日志消息的计算量很大）if日志记录被禁用。我错了吗？ –