couchdb索引器如何处理reduce函数？

Question

我有一个视图，在这个视图中定义了map和reduce函数，并且在这个视图中非简化和非简化查询都很有用（这里最需要非简化查询）。

当它重新索引少量的10k文档时，CPU会进入最高状态并且需要很长的时间才能生成完整索引。删除（或简化）reduce函数解决了这个问题，在couchjs日志中我可以看到，reduce/rereduce调用会占用所有资源。

问题是：即使使用“reduce = false”选项查看视图，为什么couchdb调用会减少/ rereduce生成索引？我不认为有可能将这些值用作预计算，所以我做错了什么？

Answer 1

CouchDB Map/Reduce索引总是完全预先计算并缓存在磁盘上;磁盘索引满足查询。

这意味着对于哪些方法可行，特别是在减少功能方面存在一些限制。一般的想法是你的reduce函数应该发出大小不变的值/结构。这意味着如果你有一个reduce（）函数来累积数据而不实际减少它（例如，将键值或者从映射阶段的值连接到一个数组，然后返回该数组），那么这是个坏主意。一般来说，CouchDB配置了query_server_config.reduce_limit选项设置为true，以帮助防止您编写错误的减少功能。