2016-05-31 65 views
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我需要开发一个系统,用户可以分析过去的销售记录,并可以预测明年的月销售额。在那里,我使用简单的线性回归,并获取过去5年的过去每月销售记录并创建折线图。如何使用过去5年的销售历史记录获取明年的月度销售预测?

X= month 
y= sales 

例如我获得1月份的5月份销售额并获得平均值并绘制了12个月的图表。那么我怎么能让用户根据线性回归方程图来预测明年的月度销售?

另外我想知道我的方法是否正确?或者是否有任何有效的方法来做到这一点?

谢谢

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对不起,无法抗拒:最有效的方法是[只是让他们](http://dilbert.com/strip/2008-05-08)。 – Filburt

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根据过去来预测未来是很难的。你需要一些模型。粒度不是全部(这里是月份)。你应该有一个假设,例如,一个月的销售总额有一些典型的情况,比如在一月份,我们总是只卖出三月份销售量的一半。或者,也许下雨天推动销售?或者3个月前的销售额会让更多的客户愿意购买更多...所以我建议你决定一个模型(让你“需要开发”的利益相关者是好的联系人),然后我们可以根据更多细节可以帮助您进一步进入工作系统?谢谢。 – Dilettant

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如果你的谷歌销售预测模型,你会得到无数的比赛 - 回归是最简单的。预测单个产品(SKU)或产品组或公司总数的目标?产品范围有多稳定 - 即。如果一个SKU有2年的历史,那么它可能更难以预测......另外,你可能一直在错误的地方:StackOverflow是关于修复你的代码中的问题的mor - 这种问题可能会得到更好的答案stack-forums,例如:http://math.stackexchange.com/或http://programmers.stackexchange.com/ – MBaas

回答

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欢迎来到预测。你的问题并不完全属于这里(正如MBaas指出的那样,stackoverflow是关于codez的),但是当你在这里时,你不妨先阅读一本优秀的书籍,免费和在线,Rob Hyndman的Forecasting:principles and practice

https://www.otexts.org/fpp

一旦你有一个与代码相关的预测问题,计算器是它的地方! Hyndman甚至在这里回答了一个偶然的问题。