为什么我们必须在Flask应用程序开发中使用SQLAlchemy和PostgreSQL？

我是Flask开发新手。但我注意到，即使他们使用PostgreSQL作为他们的数据库，人们也正在使用SQLAlchemy。我想知道为什么它是必需的。提前致谢。为什么我们必须在Flask应用程序开发中使用SQLAlchemy和PostgreSQL？

来源

2017-02-18 f0rtyseven

您不需要在Flask和Postgresql中使用SQLAlchemy。在底层，SQLAlchemy使用Psycopg数据库适配器（http://initd.org/psycopg/docs/），如果您愿意，您可以直接在Flask应用程序中使用它。

的主要原因大多数人可能选择使用SQLAlchemy是：

的ORM（对象关系映射器http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html） - 这使得它可以很方便地将Python类直接映射到数据库表并使它可以通过你的python对象来操作数据库
会话感知（http://flask.pocoo.org/docs/0.12/patterns/sqlalchemy/） - SQLAlchemy可以集成在Flask中，以便提供与传入Web请求的生命周期相匹配的数据库事务生命周期 - 本质上，您可以获得唯一的数据库连接每个请求，提供一个很好的隔离级别

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2017-02-18 14:05:22 user783836

我想从任何特定的数据库独立添加到列表中。正确使用，从Postgres切换到任何其他数据库就像更改配置一样简单。 – chepner

感谢您的精心解答。我正在通过这个项目的例子[链接]（https://realpython.com/blog/python/flask-by-example-part-2-postgres-sqlalchemy-and-alembic/）为我自己的项目，但我couldn不明白在这里使用SQLAlchemy的目的。同样的另一个项目[链接]（http://blog.sahildiwan.com/posts/flask-and-postgresql-app-deployed-on-heroku/）。两者都使用SQLAlchemy，就像它有一个基本需求。那么他们是否将它用于ORM部分或会话感知部分？ @ user783836 – f0rtyseven

在这两种情况下，他们都使用ORM，例如'类Result（db.Model）：'正在定义。扩展SQLAlchemy'Model'类的'Result'类。在第一种情况下，他们正在使用一个db迁移工具，我假设它绑定到SQLAlchemy。第二，他们另外使用'SQLAlchemy'从他们的数据模型（另一个特性）创建他们的数据库。你会发现SQLAlchemy已经存在了很长时间，以至于你想要使用的其他很酷的工具都假设你默认使用它。 – user783836

为什么我们必须在Flask应用程序开发中使用SQLAlchemy和PostgreSQL？

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