pandas DataFrame - 为每个唯一索引计算列的平均值，而不用硬编码每个索引标签？

Question

到目前为止真的很喜欢熊猫，这里是我无法解决的事情！

我在这里显示了一些简单的数据框，用于某些航班数据。运营商是像Am这样的运营商。空气。和Uni。空气。

print (df) 

Carrier | Num_Passengers 
AA  40 
AA  35 
AA  64 
UA  40 
UA  25 
UA  56 

在我的数据框中，carrier是左侧垂直索引，乘客数是我列在列上的索引。

我已经确定由下列各唯一索引：

carriers = df.index.unique() 

这给了我

array(['AA','UA'], dtype=object) 

我会再像计算平均值Num_Passengers为每个唯一索引（AA和UA ）没有明确地这样说。一些伪代码，因为我不知道我怎么会做它：

for "carrier" in carriers: 
    make a new dataframe or array containing only the passengers 
    for "carrier" and calculate the average 

，我真的一直在挣扎与这一个，一派上下互联网。也许我的措辞是错误的，但他们必须在那里找到答案！

Answer 1

您正在寻找groupby您的索引，然后获取平均乘客数量。

df.groupby(level=0).mean() 

      Num_Passengers 
Carrier     
AA   46.333333 
UA   40.333333