数据在Python

Question

扯皮我有Python中的数据帧DF

Age  product 
------------------ 
21   apple 
11   orange 
eighteen mango 
35   pineapple 
35   122 
NA   apple 
30   -1 

我只想年龄数值列，我怎么会丢弃哪些不是整数的行。

同样在产品中，我只需要字符串，我将如何删除不是字符串的值。

Answer 1

检查数值的相当安全的方法是使用pd.isnumeric(..., errors='coerce')，然后检查空值;由于pandas可以在单个列中包含不同的数据类型，str.isnumeric返回NaN如果该值是实际数值类型和因为Python不它不识别负数为数字：

isnumeric = lambda s: pd.to_numeric(s, errors='coerce').notnull() 
df[isnumeric(df['Age']) & ~isnumeric(df['product'])] 

# Age product 
#1 21  apple 
#2 11  orange 
#4 35 pineapple 

_{此方法仅检查数值，如果需要检查整数，则需要额外的逻辑。}