云计算环境？ [本科项目]

Question

我是一名计算机科学本科生，目前在我的最后一年。作为我最后一年的项目，我正在考虑创建一个类似matlab的数值计算环境作为SAAS，它支持矩阵操作，函数和数据绘图，图像处理操作等。项目将在Java + Scala中创建。 Scala将被用于应用程序的DSL。其余的应用程序将用Java编程。

我在考虑在谷歌应用程序引擎上实现这个系统，以便我们可以在多个服务器上并行化各种算法，从而获得更快的结果。不过，我没有任何Web开发经验（除了PHP中的一些简单网站）。

所以我有以下关键问题：

1. ，首先它是有意义的有这样托管在云MATLAB的应用程序？
2. 考虑到我在Web开发方面的经验有限，在Google应用程序引擎中编写这样的应用程序有多容易或困难？
3. 请你指点一下已有的并行数学，图形和图像处理算法的项目。

我知道这个问题是非常主观的，但我仍然要求你们不要关闭它，因为我对我的项目非常困惑，需要一些专家的建议。

任何hep将不胜感激！

谢谢！

Answer 1

为什么不试试BOINC opensource分布式计算系统？

http://boinc.berkeley.edu/

它允许多个平台，多种主机环境和服务都挺依赖于并行环境数值计算工作。

此外，您不需要任何Web开发知识。您需要在BOINC中创建一个新项目，并尝试在现有的志愿计算环境中运行它。

Answer 2

您可能会在GAE上遇到这种服务类型的问题，因为它对沙盒允许执行的操作有相当的限制。从GAE Docs

App Engine应用程序无法：

• 产卵一个子进程或线程。网络 请求应用程序必须是 在几秒钟内在单个进程中处理。需要很长时间才能响应的进程是 已终止，以避免重载 Web服务器。

这可能会让您很难提供您描述的服务类型。GAE提供的扩展能够让您增加可以处理的请求数量，但并不能真正为单个请求扩展CPU资源提供了很好的工具。

听起来像一个项目有趣的想法，但祝你好运。

Answer 3

大约半年前，我已经想过做这样的事情。

思考最终什么也没有，除了一些代码在http://code.google.com/p/metaplasm ...

事实上，GAE的棘手的事情是计算必须被切为三十secods没有共享内存（仅内存缓存和数据库）切片。完成之后，其他一切都会顺利进行:-)

Answer 4

App引擎可能不是适合此平台的平台。 App Engine针对的是Web应用程序，每个请求的计算量都很小，但您需要为其提供服务批次 - 大多数传统的Web应用程序，例如社交网站，博客，基于Web的游戏等等。等等。它不针对那些需要为单个用户请求进行密集计算的服务，虽然它有服务来执行并行后台处理，但它们是异步的，这可能不是您想要的用例。

我想推荐的是看看其他云环境，例如亚马逊的EC2，以获得您所需的处理能力和并行性。不过，App Engine仍然会做一个令人钦佩的工作，作为这种服务的前端。例如，您可以使用App Engine应用程序来管理作业，将它们分派到后端，并根据加载的需要启动和关闭VM实例。

Answer 5

这绝对有意义，并且有两个现有项目在云中运行数字例程。 （EC2或Eucalyptus上的Scilab）和Monkey Analytics（商业的，在EC2上运行R，Octave或Python）。

Answer 6

对于我来说用Java编写其余部分是没有意义的。这正是我认为Scala会发挥最大作用的地方。

Answer 7

我在Google appengine上托管我的Java math online demo。这个非并行化的演示当然会遇到Google Appengine的限制时间昂贵的请求。

但借助appengine-mapreduce library，您可以并行化数学算法并避免这些限制。