OpenNMT混乱使用`Optim.updateLearningRate`的：`valid_loss`作为`ppl`精氨酸

Question

在train.pyline 246，我们在line 37有

# update the learning rate 
optim.updateLearningRate(valid_loss, epoch) 

但是，onmt/Optim.py，内部功能updateLearningRate()，我们有：

def updateLearningRate(self, ppl, epoch): 
... 
    self.last_ppl = ppl 

为什么在ppl的地方updateLearningRate()使用valid_loss？

是不是valid_loss和ppl不同的措施？

任何人都可以帮助我在这里，谢谢！

Answer 1

@bmccann提供了一个答案here，我发现它很有帮助。

要么工作，因为脂肪酶只是一个指数损失：https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py/blob/6b4cb9d60eb662a736b09c69457375939cff5dc6/train.py#L241。