熊猫和SQL炼金术：指定列的数据类型

我看到了一些指导here，但我似乎无法弄清楚如何，当我使用插入来自大熊猫的数据到Oracle指定列类型下面的代码。例如，一列是日期，但是在导入时，它会转换为字符串。

此外，如果我希望列名在我的Oracle数据库中略有不同，是否需要先通过pandas重命名列，然后通过to_sql将它们发送到Oracle？

import pandas as pd 
from sqlalchemy import create_engine 
import cx_Oracle as cx 
pwd=input('Enter Password for server:') 
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://schema:'+pwd+'@server:1521/service_name') 
df=pd.read_csv(r'path\data.csv',encoding='latin-1',index_col=0) 
name='table1' 
df.to_sql(name,engine,if_exists='append')

来源

2016-04-20 Dance Party2

您必须传递一个表名，如：'df.to_sql（'table_name'，engine，if_exists ='append'）'（实际上您给出的代码应该错误，我认为） – joris

谢谢，@joris。我应该把服务名称放在我有表名的地方，然后按照你的建议添加表名。这工作，所以我现在要看看如何指定字段类型。 –

请阅读大熊猫文档SQL Data Types部以及所述to_sql方法。

您可以指定使用dtype参数这样的数据类型：

from sqlalchemy.types import String, Date, DateTime 
df.to_sql(table_name, engine, if_exists='append', dtype={'mydatecol': DateTime})

至于列的名称，这是最简单的调用to_sql之前重命名数据框列：

df2 = df.rename(columns={'oldname': 'newname', ...})

来源

2016-04-21 19:19:25 van

熊猫和SQL炼金术：指定列的数据类型

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