RRD时间系列数据

Question

我为从智能电表接收数据的公司工作。这些数据可能会有2天的时间用于直播，并且可能会在发生错误（间隙等）时发布。目前我们通常存储这个5年。然后将数据拉入SSAS立方体并聚合成1分钟，5分钟，30分钟，1小时，1天，1周，1个月的总计。对于这些聚合中的每一个，最小值，最大值，平均值也被存储。 构建此多维数据集速度很慢，并且由于它从单一来源中挖掘其数据，因此目前不可扩展。

我认为每个数据点的RRD风格数据库会更适合数据推送。 不过我对RRD几个问题（示例将是最受欢迎的）

1. RRD可以保留数据的粒度，同时也超过 时间长达执行卷？
2. 是否可以将数据输入RRD以纠正差距？

谢谢。

例子会受到欢迎

Answer 1

1. 是 - 你需要适当地配置您的RRA。

RRA是一个循环归档文件，它定义了数据点的数量和分辨率。所以，你可以 - 假设有5分钟采样率：

RRA:AVERAGE:0.5:1:2000 
RRA:AVERAGE:0.5:12:2400 

将持有5m左右分辨率的一周，1小时分辨率的100D。但是你可以很容易地扩展你的5米分辨率RRA--尽管它会让你的RRD变大。问题是 - 你真的需要吗？ RRD的全部重点是自动归档与图形分辨率 - 查看一年的统计数据，无论如何您都无法呈现5米分辨率。使用5m样本，1600px宽的图形只有6天左右。

1. 是的，但是由于RRD的工作方式，这有点烦人。实际上，您必须提取并重放数据以填补空白。如果你正在'重放'你失去了解决方案的东西，这不一定会奏效，因为你没有足够的样本。你可以用rrdtool dump来提取XML格式的RRD内容，你也可以直接修改它，然后rrdtool restore它。如果你需要用任何实际的频率做这个，我建议使用rrdtool以外的东西。