带两个变量的fminsearch

我想用fminsearch最小化5变量函数。我只想将两个变量的函数最小化。我曾尝试以下，没有运气：带两个变量的fminsearch

func = @(x,b) myfunction(x, y, z, a, b); 
fminsearch(func,[x0,b0]);

X是Ñ X 中号尺寸的矩阵，并且b与ý X Ž尺寸，从而不同尺寸的。相同的起始条件x0和b0。

我看过一些类似的问题，但仍然无法解决这个问题。

Error using horzcat 
Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.

来源

2017-04-16 Elias S.

通常功能fminsearch只允许三个输入：功能手柄，初始值向量和优化的选项，类似：fminsearch(@fun,x0,options)

我运行脚本时得到以下输出

幸运的是，有一个小小的黑客可以完成，你可以在选项后面加上额外的参数，如：fminsearch(@fun,[x0 b0],options,z,a,b)。

如果您不使用任何选项，它应该是这样的：fminsearch(@fun,[x0 b0],[],z,a,b)。

记住函数内部，你应该解压你的变量a和b，是这样的：

function[obj]=func(x0,z,a,b) 

x=x0(1) 
y=x0(2) 

%rest of the function 

end

来源

2017-04-16 02:14:33

感谢您的回答！我不完全解开变量的最后部分。 –

我会的。我试过你的解决方案，没有运气。由于矩阵x和b的大小不同，我将它们存储在一个单元中。喜欢这个; c1 {1} = x和c1 {2} = b。然后我跑了下面的脚本; func = @（c1）myfunction（c1，y，z，a）; fminsearch（func，[c1 {1} c1 {2}]）;.我仍然像以前一样得到相同的错误信息。 –

让我看看我是否理解，你是否试图通过使用两个矩阵作为变量来最小化目标函数？ –

带两个变量的fminsearch

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