ValueError：只能比较2.7中相同标记的系列对象

我试图比较2个不同数据框中的一列，并得到一个错误。我的目标是确定df1中的playerID是否与df2中的playerID匹配。也不确定它是否有所作为，但每个数据帧中的数据长度不同。ValueError：只能比较2.7中相同标记的系列对象

这里是我的代码与数据帧的例子：

cleaned_hof_df = hof_df[(hof_df.inducted == 'Y') & (hof_df.category == 'Player')] 
cleaned_hof_df.reset_index(drop = True, inplace = True) 

cleaned_hof_df.head(3) 

cleaned_wins_losses_df = pitching_df[(pitching_df.W > 0) & (pitching_df.L > 0)] 
cleaned_wins_losses_df.reset_index(drop = True, inplace = True) 

cleaned_wins_losses_df.head(3) 

cleaned_hof_df.playerID == cleaned_wins_losses_df.playerID

来源

2017-10-12 sadAndClueless72

您应该努力创建一个重现错误的示例，并将代码直接键入问题中，而不是发布代码的屏幕截图。有一个很好的[解释]（https://meta.stackoverflow.com/a/285557/3639023）背后的理由。 – johnchase

这很有道理。我在这方面是一个新人，但应该自己想出了一个。感谢您的高举。 – sadAndClueless72

你的数据帧

cleaned_hot_df

和

cleaned_win_losses_df

有不同的n行的棕土，所以相应的系列

cleaned_hot_df.playerID

和

cleaned_win_losses_df.playerID

具有不同的长度。

所以你的两个系列没有相同的标签（这是你得到的错误）。

来源

2017-10-13 00:42:22 MarianD

所以，我无法比较两个不同长度的系列。我需要找到另一个解决方案。我将开始搜索。你有什么建议吗？ – sadAndClueless72

您可以使用'cleaned_win_losses_df [cleared_win_losses_df.playerID.isin（cleaned_hot_df.playerID）]'。 – MarianD

ValueError：只能比较2.7中相同标记的系列对象

回答

相关问题