在数据框中的某些列上将Float转换为Int

我试图将列0转换为4和6以从中存在当前浮点类型的整数。在数据框中的某些列上将Float转换为Int

我想：

df[0:4,6].astype(int)

，但当然，这并不工作...

来源

2016-11-29 Rusty

考虑df

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10) * 10)

使用np.r_得到slc

slc = np.r_[0:4, 6] 
df[slc] = df[slc].astype(int) 
df

或传递的类型与键的字典列名

df.astype({c: int for c in slc})

3210

来源

2016-11-29 00:51:23 piRSquared

我得到一个警告，当我尝试使用任何应用或astype。 '__main __：4：SettingWithCopyWarning：' '试图在来自DataFrame的切片的副本上设置一个值。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value instead' –

这是一个完全独立的问题。它与创建'mapping2'的因素有关，因为它是另一个数据框的'视图'。在你分配给各个列之前，你可以通过执行'mapping2 = mapping2.copy（）'来解决这个问题。 'mapping2 = mapping2.copy（）'将使自己成为一个新的新数据框，不附加到任何其他数据框，您可以自由地分配给它的列没有任何警告。 – piRSquared

谢谢@pirSquared。有用。另外，如果你可以解释为什么'df [slc] .astype（int）'不能在'df [slc] = df [slc] .astype（int）'工作的地方工作，那就太好了。 –

在数据框中的某些列上将Float转换为Int

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