子类化字典，类变量

Question

我想拼凑一些示例代码，我遇到了一点，这对我来说并不合适。如果不包括整个资料来源，我会尝试将我认为重要的部分作为目标，并希望我能完成所有工作。

在这里，他声明了一个自定义的dict子类，我认为应该是类变量'customer'和'film'。 （如，从一个类中设置这些，应该在所有情况下对其进行更新，是吗？）

class Payment(dict): 
    customer = film = None 

而且这里是他使用的付款...

columns = [item[0] for item in cursor.description] 
payments = [] 
for row in cursor.fetchall(): 
    payment = Payment(zip(columns, row)) #I believe this is where he loads dict items 
    payment.customer = customers[payment["customer_id"]] #This is where he assigns 'class variable' 
    payment.film = films[payment["film_id"]] 
    payments.append(payment) 

在最后的名单，不应该所有的'支付'具有相同的值（这是另一个字典）吗？这是我的困惑所在。事实证明，这两个属性在整个董事会都有独特的价值。这是否与子类Dict有关？这些值是被复制而不是被引用的（所以在技术上它们是类变量，但是因为它们被复制，所以它们仍然是唯一的）。

就在我以为我明白了简单的OO机制，这将引发我...

Answer 1

在下面：

payment.customer = customers[payment["customer_id"]] #This is where he assigns 'class variable' 
payment.film = films[payment["film_id"]] 

你不改变payment.customer和payment.film值。相反，你是重新绑定他们，使他们特定于该类的实例。

请看下面的例子：

class X(object): 
    val = ['orig'] 

x1 = X() 
x2 = X() 
x3 = X() 
x1.val = ['rebound']  # rebind 
x2.val[0] = 'modified' # modify in place 
print x1.val, id(x1.val) 
print x2.val, id(x2.val) 
print x3.val, id(x3.val) 

这将打印

['rebound'] 2907552 
['modified'] 2771544 
['modified'] 2771544 

观察如何x1.val成为一个完全独立的变量，一旦它已经反弹，而x2.val和x3.val继续都指向同一个列表。

Answer 2

当Python在对象上查找属性时，它首先查看实例，然后查看该类，然后查看超级类。

这

payment = Payment(zip(columns, row)) #I believe this is where he loads dict items 

后，您可以检查payment.__dict__有customer或film

没有条目如果您尝试访问（GETATTR）payment.film，因为实例没有film属性，你会得到payment.__class__.film。

始终指定属性（除非它是描述符）将在实例dict中创建条目，因此它与所有其他实例隔离。

还有一些有趣的解释：

>>> class C(dict): 
... foo = "class foo" 
... 
>>> c = C() 
>>> c.__dict__ 
{} 
>>> c.foo 
'class foo' 
>>> c.foo = "instance foo" 
>>> c.__dict__ 
{'foo': 'instance foo'} 
>>> c.foo 
'instance foo' 
>>> del c.foo 
>>> c.foo 
'class foo' 

顺便说一句，因为在您的示例代码不访问这些类的属性，这将很好的工作：

class Payment(dict): 
    pass 

作者可能喜欢由于某种原因“声明”这些属性，但在这种情况下，并不需要（也可能令人困惑）。