Python：我可以列出具有指定索引的列表吗？

Question

在PHP我可以说出我的阵列indicies，这样我可以有类似：

$shows = Array(0 => Array('id' => 1, 'name' => 'Sesaeme Street'), 
       1 => Array('id' => 2, 'name' => 'Dora The Explorer')); 

这是可能在Python？

Answer 1

这听起来像使用名为指数的PHP数组非常类似Python字典：

shows = [ 
    {"id": 1, "name": "Sesaeme Street"}, 
    {"id": 2, "name": "Dora The Explorer"}, 
] 

更多关于此见http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#dictionaries。

Answer 2

是，

a = {"id": 1, "name":"Sesame Street"} 

Answer 3

PHP数组实际上是地图，它相当于Python中的字典。

因此，这是Python当量：

showlist = [{'id':1, 'name':'Sesaeme Street'}, {'id':2, 'name':'Dora the Explorer'}]

排序例如：

from operator import attrgetter 

showlist.sort(key=attrgetter('id')) 

BUT！您提供的例子，一个简单的数据结构会更好：

shows = {1: 'Sesaeme Street', 2:'Dora the Explorer'} 

Answer 4

你应该阅读python tutorial和ESP。关于datastructures的部分也涵盖了dictionaries.

Answer 5

为了帮助未来的谷歌搜索，这些通常被称为PHP中的关联数组和Python中的字典。

Answer 6

不完全相同的语法，但是有一些字典扩展，其中有关键/值对的添加顺序。例如。 seqdict。

Answer 7

@Unkwntech，

你想要什么，在刚刚发布的Python 2.6的named tuples形式是可用的。他们允许你这样做：

import collections 
person = collections.namedtuple('Person', 'id name age') 

me = person(id=1, age=1e15, name='Dan') 
you = person(2, 'Somebody', 31.4159) 

assert me.age == me[2] # can access fields by either name or position 

Answer 8

Python有列表和字典作为2个独立的数据结构。 PHP混合成一个。在这种情况下你应该使用字典。

Answer 9

我做了这样的：

def MyStruct(item1=0, item2=0, item3=0): 
    """Return a new Position tuple.""" 
    class MyStruct(tuple): 
     @property 
     def item1(self): 
      return self[0] 
     @property 
     def item2(self): 
      return self[1] 
     @property 
     def item3(self): 
      return self[2] 
    try: 
     # case where first argument a 3-tuple        
     return MyStruct(item1) 
    except: 
     return MyStruct((item1, item2, item3)) 

我做到了，也更多一些列表，而不是元组复杂，但我不得不重写setter方法以及吸气。

不管怎么说，这允许：

a = MyStruct(1,2,3) 
    print a[0]==a.item1 

Answer 10

的pandas库有一个非常巧妙的解决办法：Series。

book = pandas.Series(['Introduction to python', 'Someone', 359, 10], 
    index=['Title', 'Author', 'Number of pages', 'Price']) 
print book['Author'] 

欲了解更多信息，请查阅此产品的说明书：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.html。