Sklearn.PCA-意想不到的关键字参数 'random_state'

def doPCA(data, dimensions=2): 
from sklearn.decomposition import PCA 
model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=7) 
model.fit(data) 
return model

File "/home/dogus/Downloads/DAT210x-master/Module5/assignment4.py", line 221, in display_pca = doPCA(T)Sklearn.PCA-意想不到的关键字参数 'random_state'

File "/home/dogus/Downloads/DAT210x-master/Module5/assignment4.py", line 56, in doPCA model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=None)

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'random_state'

我使用的Spyder在Ubuntu的python2.7。
我安装了conda的sklearn，我也通过'pip install'安装了它。
我试过random_state =无，但给了我同样的错误。
然后我通过终端运行它，它工作没有任何错误。

编辑：

Scikit学习（1.18.1），Spyder的，SciPy的，numpy的，IPython中通过水蟒更新。
然后，我重新启动Spyder并试图运行代码，但给了我同样的错误。
我通过IPython和Python控制台运行代码。

Spyder引起的问题？我该如何解决它？

来源

2017-02-11 Doğuş Bıçak

您可能正在使用旧版本的sklearn。 docs表示在版本0.18.0中添加了random_state变量。尝试更新sklearn。

为了进行更新，看看这些问题

基于您的评论，只是为了确保问题是不是scikit学习版本，请尝试以下

def doPCA(data, dimensions=2): 
    from sklearn.decomposition import PCA 
    import sklearn 
    print sklearn.__version__ 
    model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=7) 
    model.fit(data) 
    return model

这将只打印正在使用的sklearn的版本。正如你所说，你也用pip安装了sklearn，你可能会有冲突的版本。

来源

2017-02-11 11:54:45 lucianopaz

scikit学习0.18.1 np111py27_1 我已经更新通过anaconda.Then scikit学习和Spyder的我重新启动的Spyder，并试图运行的代码，但给了我同样error.Also SciPy的和numpy的是最新的。 –

@Sapientia你能检查我的编辑吗？它可能仍然是与版本相关的东西。 – lucianopaz

版本是0.17 Spyder说，很好。你知道我该如何解决它？我正在寻找它。 –

Sklearn.PCA-意想不到的关键字参数 'random_state'

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