如何在Python中构建朴素贝叶斯模型中使用时间戳数据

我有一个数据集，时间戳作为格式之一，格式为09/07/2016 23:58。如何在Python中构建朴素贝叶斯模型中使用时间戳数据

我试图在这个数据上应用朴素贝叶斯，而且我正面临着下面的错误。请让我知道如何在我的模型

ValueError异常使用此数据：无效的文字浮法（）：2016年12月6日23:59

2016-12-15 Anagha

什么是'DF [ '时间戳'。DTYPE？' –

确定'dtype'您的日期列的是'datetime'？用'df.dtypes'测试它。如果不是，似乎有一些不好的数据 - 如果不能转换为日期时间，则使用'pd.to_datetime（df.date，erors ='coerce'）' – jezrael

将值转换为'NaT'。 – jezrael

您需要to_datetime与参数errors='coerce'的转换不坏可解析值NaT：

df = pd.DataFrame({'date':['12/06/2016 23:59','12/06/2016 23:59', 'a']}) 
print (df) 
       date 
0 12/06/2016 23:59 
1 12/06/2016 23:59 
2     a 


print (pd.to_datetime(df.date, errors='coerce')) 
0 2016-12-06 23:59:00 
1 2016-12-06 23:59:00 
2     NaT 
Name: date, dtype: datetime64[ns]

对于测试坏值，用boolean indexing - 返回所有行是NaT：

print (df[pd.to_datetime(df.date, errors='coerce').isnull()]) 
    date 
2 a

来源

2016-12-15 08:33:18 jezrael

谢谢@jezrael。由于我是python的新手，我还有一个查询。现在我已经得到了这个专栏，我如何将它附加到我原来的Dataframe 或者无论如何，现有的Dataframe将被更新 – Anagha

感谢您接受！使用'df.date = pd.to_datetime（df.date，errors ='coerce'）'或'df ['date'] = pd.to_datetime（df ['date']，errors ='胁迫'）' – jezrael

你，它的工作。 – Anagha

从你的问题是不是很清楚自己在做什么，但目前已经有几个例子在互联网上：

而有些代码段在SO中：

来源

2016-12-15 08:47:39

如何在Python中构建朴素贝叶斯模型中使用时间戳数据

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