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我执行重复mesuare Anova,我有任何变量(4或更多),当我这样做时,我必须分别对每个变量进行anova。 它的不方便对我来说,例如这里的代码rep.anova
2个变量 - tember_body和SAD(我有8项措施)重复mesuare Anova所有变量在R
library("car")
tabl20=read.csv("path to dataset",sep=";",dec=",")
ageLevels <- c(1, 2, 3,4,5,6,7,8)
ageFactor <- as.factor(ageLevels)
ageFrame <- data.frame(ageFactor)
ageBind <- cbind(tabl20$temper_body_v0,
tabl20$temper_body_v1,
tabl20$temper_body_v2,
tabl20$temper_body_v3,
tabl20$temper_body_v4,
tabl20$temper_body_v5,
tabl20$temper_body_v6,
tabl20$temper_body_v7)
ageModel <- lm(ageBind ~ 1)
analysis <- Anova(ageModel, idata = ageFrame, idesign = ~ageFactor)
summary(analysis)
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tabl20=read.csv("path to data",sep=";",dec=",")
ageLevels <- c(1, 2, 3,4,5,6,7,8)
ageFactor <- as.factor(ageLevels)
ageFrame <- data.frame(ageFactor)
ageBind <- cbind(tabl20$SAD_v0,
tabl20$SAD_v1,
tabl20$SAD_v2,
tabl20$SAD_v3,
tabl20$SAD_v4,
tabl20$SAD_v5,
tabl20$SAD_v6,
tabl20$SAD_v7)
ageModel <- lm(ageBind ~ 1)
analysis <- Anova(ageModel, idata = ageFrame, idesign = ~ageFactor)
summary(analysis)
如何在执行一次rep.measure ANOVA所有变量,所有的,而不是做分别进行每个变量分析。
看起来,这将是构建一个动态公式以在任何想要的变量组合上运行* ANOVA *的问题。我建议你发布一些示例数据或使用'mtcars'数据重现你的例子,这样可以更容易地贡献出潜在的解决方案。 – Konrad
谢谢,我如何附加我的数据集,它很小? – psysky
看看[这个讨论](http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example),它充满了关于如何产生一个可重复问题的例子。 – Konrad